H-1BGreen card em andamento para este cargo
REG. 4781468
Cientista de Dados Líder
RiskRecon Inc.
✓ VERIFICADO · 1 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: Salt Lake City, UT
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 22/07/2026
Posição de liderança em ciência de dados em Salt Lake City, UT. Empresa sem histórico recente de aprovações de visto.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Nosso objetivo
Mastercard empodera economias e capacita pessoas em mais de 200 países e territórios em todo o mundo. Juntamente com nossos clientes, estamos ajudando a construir uma economia sustentável onde todos possam prosperar. Apoiamos uma ampla gama de opções de pagamentos digitais, tornando as transações seguras, simples, inteligentes e acessíveis. Nossa tecnologia e inovação, parcerias e redes se combinam para oferecer um conjunto único de produtos e serviços que ajudam pessoas, empresas e governos a realizar seu maior potencial.
Título e Resumo
Principal cientista de dados
Quem é o Mastercard?
Mastercard é uma empresa global de tecnologia no setor de pagamentos. Nossa missão é conectar e fortalecer uma economia digital inclusiva que beneficie todos, em todos os lugares, tornando as transações seguras, simples, inteligentes e acessíveis. Usando dados e redes seguras, parcerias e paixão, nossas inovações e soluções ajudam indivíduos, instituições financeiras, governos e empresas a realizar seu maior potencial.
Nosso quociente de decência, ou DQ, impulsiona nossa cultura e tudo o que fazemos dentro e fora de nossa empresa. Com conexões em mais de 210 países e territórios, estamos construindo um mundo sustentável que desbloqueia possibilidades inestimáveis para todos.
Visão geral
Finicity, uma empresa Mastercard, está liderando a Iniciativa Bancária Aberta para aumentar a Saúde Financeira dos consumidores e empresas. A equipe de Ciência e Análise de Dados está procurando um cientista de dados líder. A equipe de Ciência de Dados trabalha em Decisão Inteligente; Certeza Financeira; Atributo, Característica e Resolução de Entidades; Soluções de Verificação e muito mais. Junte-se à nossa equipe para causar impacto em todos os setores da economia, inovando e resolvendo problemas de forma consistente. O candidato ideal é apaixonado por alavancar dados para fornecer soluções de alta qualidade ao cliente. Além disso, o candidato é um forte líder técnico que é extremamente motivado, intelectualmente curioso, analítico, e possui uma mentalidade empreendedora.
Papel
- Liderar, orientar e aumentar a equipe de ciência de dados e a pilha de tecnologia focada no desenvolvimento de serviços e capacidades de produção
- Planeje e direct data science / machine learning projects dentro da equipa.
- Projetar e implementar modelos de aprendizado de máquina para uma série de aplicações financeiras, incluindo, mas não limitado a: Classificação de Transação, Análise Temporal, modelagem de risco a partir de dados estruturados e não estruturados.
- Medir, validar, implementar, monitorar e melhorar o desempenho de modelos internos e externos de aprendizado de máquina.
- Aplicar vários aprendizados de máquina (ou seja, SVM, Radom Forest, XGBoost, LightGBM, CATBoost etc), técnicas de aprendizagem profunda (ou seja, LSTM, RNN, Transformer etc.) e LLMs para resolver declarações analíticas de problemas.
- Propor soluções criativas para os desafios existentes que são novos para a empresa, a indústria financeira e para a ciência de dados.
- Apresentar problemas técnicos e descobertas aos líderes empresariais internamente e aos clientes de forma sucinta e clara.
- Aproveite as melhores práticas em machine learning e engenharia de dados para desenvolver soluções escaláveis.
- Identificar áreas em que os recursos estão aquém das necessidades e fornecer soluções ponderadas e sustentáveis para beneficiar a equipa
- Seja um escritor e orador forte, confiante e excelente, capaz de comunicar sua visão e roteiro de forma eficaz a uma grande variedade de stakeholders
Tudo sobre ti.
- Experience mentoring and leading data science teams
- Experiência substancial no desenvolvimento de modelos de ciência de dados/aprendizagem de máquina
- Exposição a dados financeiros transacionais estruturados e não estruturados, classificação de transações, avaliação de risco e modelagem de risco de crédito é uma vantagem.
- Uma forte compreensão das técnicas/métodos de NLP, modelagem estatística, visualização e ciência avançada de dados.
- Obter insights do texto, incluindo tokens não-linguagem e usar o processo de pensamento de anotações na análise de texto.
- Resolver problemas que são novos para a empresa, a indústria financeira e para a ciência de dados
- A experiência SQL / Banco de Dados é preferida
- Experiência com Kubernetes, Containers, Docker, APIs REST, Streams de eventos ou outros mecanismos de entrega.
- Familiaridade com tecnologias relevantes (por exemplo, GenAI, LLMs, AI agente, TensorFlow, Python, Sklearn, Pandas, etc.).
- Forte desejo de colaborar e capacidade de encontrar soluções criativas.
- Finance e FinTech experiência preferida.
- Doutoramento ou Mestrado em Ciência da Computação, Tecnologia da Informação, Engenharia, Matemática, Estatística, M.S.
Mastercard é um empregador baseado em mérito, inclusive, igualdade de oportunidades que considera os candidatos sem respeito ao gênero, identidade de gênero, orientação sexual, raça, etnia, status de deficientes ou veteranos, ou qualquer outra característica protegida por lei. Contratamos o candidato mais qualificado para o papel. Nos EUA ou Canadá, se você precisar de acomodações ou assistência para concluir o processo de aplicação on-line ou durante o processo de recrutamento, entre em contato com o Clm e identifique o tipo de acomodação ou assistência que você está solicitando. Não inclua nenhuma informação médica ou de saúde neste email. A equipe de Alojamentos Razoáveis responderá prontamente ao seu e-mail.
Responsabilidade de Segurança Corporativa
Todas as atividades que envolvem o acesso a ativos, informações e redes Mastercard vêm com um risco inerente à organização e, portanto, espera-se que cada pessoa que trabalha para, ou em nome da, Mastercard seja responsável pela segurança da informação e deve:
• Apoiar as políticas e práticas de segurança da Mastercard;
• Garantir a confidencialidade e integridade das informações a serem acessadas;
• Denunciar qualquer suspeita de violação ou violação de segurança de informações, e
• Complete todos os treinamentos periódicos obrigatórios de segurança de acordo com as diretrizes da Mastercard.
De acordo com a filosofia de compensação total da Mastercard e assumindo que o trabalho será realizado nos EUA, o candidato bem-sucedido será oferecido um salário base competitivo e pode ser elegível para um bônus anual ou comissões, dependendo do papel. O salário base oferecido pode variar dependendo de múltiplos fatores, incluindo, mas não limitado à localização, conhecimento relacionado ao trabalho, habilidades e experiência. Os benefícios do Mastercard para os empregados a tempo inteiro (e certos a tempo parcial) incluem geralmente: seguro (incluindo medicamentos médicos, medicamentos prescritos, dentistas, visão, deficiência, seguro de vida); conta de despesa flexível e conta de poupança de saúde; licenças pagas (incluindo 16 semanas de licença parental nova e até 20 dias de licença de luto); 80 horas de Tempo de Doença e Seguro Pago, 25 dias de férias e 5 dias pessoais, pro-rated com base na data de aluguer; 10 férias anuais pagas dos EUA observadas; 401k com um jogo de empresa de melhor classe; compensação diferida para funções elegíveis; reembolso fitness ou instalações de fitness no local; elegibilidade para reembolso de propinas; e muitos mais. Os benefícios do Mastercard para estagiários geralmente incluem: 56 horas de tempo de doença paga e seguro; licença para júri; e instalações de fitness no local em alguns locais.
Intervalos de Pagamentos
Salt Lake City, Utah: $140.000 - $231.000 USD
Ver o texto original em inglês
Our Purpose
Mastercard powers economies and empowers people in 200+ countries and territories worldwide. Together with our customers, we’re helping build a sustainable economy where everyone can prosper. We support a wide range of digital payments choices, making transactions secure, simple, smart and accessible. Our technology and innovation, partnerships and networks combine to deliver a unique set of products and services that help people, businesses and governments realize their greatest potential.
Title and Summary
Lead Data Scientist
Who is Mastercard?
Mastercard is a global technology company in the payments industry. Our mission is to connect and power an inclusive, digital economy that benefits everyone, everywhere by making transactions safe, simple, smart, and accessible. Using secure data and networks, partnerships and passion, our innovations and solutions help individuals, financial institutions, governments, and businesses realize their greatest potential.
Our decency quotient, or DQ, drives our culture and everything we do inside and outside of our company. With connections across more than 210 countries and territories, we are building a sustainable world that unlocks priceless possibilities for all.
Overview
Finicity, a Mastercard company, is leading the Open Banking Initiative to increase the Financial Health of consumers and businesses. The Data Science and Analytics team is looking for a Lead Data Scientist. The Data Science team works on Intelligent Decisioning; Financial Certainty; Attribute, Feature, and Entity Resolution; Verification Solutions and much more. Join our team to make an impact across all sectors of the economy by consistently innovating and problem-solving. The ideal candidate is passionate about leveraging data to provide high quality customer solutions. Also, the candidate is a strong technical leader who is extremely motivated, intellectually curious, analytical, and possesses an entrepreneurial mindset.
Role
- Lead, mentor and grow the data science team and tech stack focused on developing production-grade services and capabilities
- Plan and direct data science / machine learning projects within the team.
- Design and implement machine learning models for a number of financial applications including but not limited to: Transaction Classification, Temporal Analysis, Risk modeling from structured and unstructured data.
- Measure, validate, implement, monitor and improve performance of both internal and external facing machine learning models.
- Apply various Machine learning (i.e. SVM, Radom Forest, XGBoost, LightGBM, CATBoost etc), Deep learning techniques (i.e. LSTM, RNN, Transformer etc.) and LLMs to solve analytical problem statements.
- Propose creative solutions to existing challenges that are new to the company, the financial industry and to data science.
- Present technical problems and findings to business leaders internally and to clients succinctly and clearly.
- Leverage best practices in machine learning and data engineering to develop scalable solutions.
- Identify areas where resources fall short of needs and provide thoughtful and sustainable solutions to benefit the team
- Be a strong, confident, and excellent writer and speaker, able to communicate your vision and roadmap effectively to a wide variety of stakeholders
All about you:
- Experience mentoring and leading data science teams
- Substantial experience in data science/ machine learning model development and deployments
- Exposure to financial transactional structured and unstructured data, transaction classification, risk evaluation and credit risk modeling is a plus.
- A strong understanding of NLP, Statistical Modeling, Visualization and advanced Data Science techniques/methods.
- Gain insights from text, including non-language tokens and use the thought process of annotations in text analysis.
- Solve problems that are new to the company, the financial industry and to data science
- SQL / Database experience is preferred
- Experience with Kubernetes, Containers, Docker, REST APIs, Event Streams or other delivery mechanisms.
- Familiarity with relevant technologies (e.g. GenAI, LLMs, Agentic AI, TensorFlow, Python, Sklearn, Pandas, etc.).
- Strong desire to collaborate and ability to come up with creative solutions.
- Finance and FinTech experience preferred.
- PhD or Master’s Degree in Computer Science, Information Technology, Engineering, Mathematics, Statistics, M.S preferred
Mastercard is a merit-based, inclusive, equal opportunity employer that considers applicants without regard to gender, gender identity, sexual orientation, race, ethnicity, disabled or veteran status, or any other characteristic protected by law. We hire the most qualified candidate for the role. In the US or Canada, if you require accommodations or assistance to complete the online application process or during the recruitment process, please contact [contato no portal] and identify the type of accommodation or assistance you are requesting. Do not include any medical or health information in this email. The Reasonable Accommodations team will respond to your email promptly.
Corporate Security Responsibility
All activities involving access to Mastercard assets, information, and networks comes with an inherent risk to the organization and, therefore, it is expected that every person working for, or on behalf of, Mastercard is responsible for information security and must:
• Abide by Mastercard’s security policies and practices;
• Ensure the confidentiality and integrity of the information being accessed;
• Report any suspected information security violation or breach, and
• Complete all periodic mandatory security trainings in accordance with Mastercard’s guidelines.
In line with Mastercard’s total compensation philosophy and assuming that the job will be performed in the US, the successful candidate will be offered a competitive base salary and may be eligible for an annual bonus or commissions depending on the role. The base salary offered may vary depending on multiple factors, including but not limited to location, job-related knowledge, skills, and experience. Mastercard benefits for full time (and certain part time) employees generally include: insurance (including medical, prescription drug, dental, vision, disability, life insurance); flexible spending account and health savings account; paid leaves (including 16 weeks of new parent leave and up to 20 days of bereavement leave); 80 hours of Paid Sick and Safe Time, 25 days of vacation time and 5 personal days, pro-rated based on date of hire; 10 annual paid U.S. observed holidays; 401k with a best-in-class company match; deferred compensation for eligible roles; fitness reimbursement or on-site fitness facilities; eligibility for tuition reimbursement; and many more. Mastercard benefits for interns generally include: 56 hours of Paid Sick and Safe Time; jury duty leave; and on-site fitness facilities in some locations.
Pay Ranges
Salt Lake City, Utah: $140,000 - $231,000 USD
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