REG. 48764391
Vaga de Research Scientist Intern - Graphics, ML em Virtual US, na empresa Intel Corporation. Vaga real, vista no anúncio oficial do empregador — o link pra aplicar e o contato ficam no portal (cadastro grátis).
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Detalhes da tarefa:
Descrição do trabalho:
A Organização de Pesquisa de Gráficos da Intel está buscando um pesquisador altamente motivado interno para se juntar à sua equipe de classe mundial. Este papel oferece uma oportunidade para ajudar a moldar tecnologias e experiências gráficas de última geração, realizando pesquisas de ponta em renderização 3D em tempo real, aprendizado de máquina e algoritmos altamente paralelos.
Como estagiário, você colaborará com pesquisadores líderes do setor para desenvolver gráficos inovadores e técnicas de IA. Seu trabalho pode contribuir diretamente para os produtos de hardware e software gráficos da Intel enquanto avança o estado da arte tanto na indústria quanto na academia através de publicações de pesquisa.
Estamos à procura de candidatos curiosos, colaborativos e tecnicamente fortes que são apaixonados por pesquisa gráfica, possuem excelentes habilidades de comunicação, e estão ansiosos para explorar novas ideias que impulsionam a inovação.
Qualificações:
Qualificações mínimas
• Perseguindo atualmente um PhD em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, ou um campo relacionado com foco em computação gráfica e aprendizagem de máquina.
• Pelo menos 1 ano de experiência académica, de investigação ou industrial em:
- Moderna programação C/C++ e Python.
- Conceitos de aprendizado de máquina, algoritmos e frameworks como PyTorch.
- Técnicas gráficas avançadas, incluindo rasterização, rastreamento de raios, renderização física, transporte de luz, estratégias de amostragem, estruturas de aceleração, nível de detalhe, sombreamento, modelagem de aparência e métodos de Monte Carlo.
- APIs gráficas como OpenGL, Vulkan ou DirectX, e/ou linguagens de sombreamento, incluindo GLSL e HLSL.
- Tecnologias de programação GPGPU como CUDA, SYCL ou OpenCL.
Qualificações Preferenciais
• Publicações em computação gráfica de topo, conferências de visão computacional, ou revistas.
• Fundamento forte em álgebra linear, otimização numérica, probabilidade e estimativa estatística.
• Experiência com processamento de imagens e técnicas de visão computacional, incluindo filtragem multiescala, transformadas de Fourier, fluxo óptico, alinhamento de recursos e segmentação de imagens.
• Familiaridade com modelos de transformadores de visão como DINO, CLIP e V-JEPA.
• Experimente desenvolver aplicações de renderização neural, incluindo super-resolução, denoização e desbobinação.
• Pesquisa ou experiência de engenharia de software através de estágios, papéis da indústria, contribuições de código aberto ou programação competitiva.
• Experimente aplicar técnicas de aprendizado de máquina para problemas gráficos em tempo real.
• Compreensão de arquiteturas GPU, cargas de trabalho gráficos e otimização de desempenho.
• Experiência com ferramentas de análise de perfil, depuração e desempenho.
Este estágio é ideal para estudantes de doutorado que querem ultrapassar os limites da pesquisa de gráficos e IA, contribuindo para tecnologias que impactam milhões de usuários em todo o mundo.
Tipo de Tarefa:
Estudante / Estagiário
Shift:
Shift 1 (Estados Unidos da América)
Localização primária:
EUA Virtual
Locais adicionais:
Declaração de Publicação:
Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego sem considerar raça, cor, religião, credo religioso, sexo, origem nacional, ancestralidade, idade, deficiência física ou mental, condição médica, informações genéticas, estado militar e veterano, estado civil, gravidez, gênero, expressão de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, ou qualquer outra característica protegida pela lei local, regulamentação ou portaria.
Posição de Confiança
N/A
Benefícios
Oferecemos um pacote de compensação total que está entre os melhores da indústria. Consiste em pagamentos competitivos, bônus de ações e programas de benefícios que incluem saúde, aposentadoria e férias. Saiba mais sobre os benefícios de trabalhar na Intel .
Anual Salary Range para trabalhos que poderiam ser realizados nos EUA: $170.598,00-170,602,00 USD
O intervalo exibido nesta postagem reflete a compensação mínima e máxima do alvo para a posição em todos os locais dos EUA. Nossas taxas de estágio padrão são baseadas no seu grau, localização e o papel do trabalho. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa de compensação específica para sua localização preferida e papel de emprego durante o processo de contratação.
Modelo de trabalho para este papel
Este papel está disponível como um totalmente baseado em casa e geralmente exigiria que você assistisse aos sites da Intel apenas ocasionalmente com base na necessidade de negócios. No entanto, você deve viver e trabalhar do país especificado no posto de trabalho, no qual a Intel tem uma presença legal. Devido à regulamentação legal, o trabalho remoto de qualquer outro país, infelizmente, não é permitido. * Detalhes de postagem de trabalho (como modelo de trabalho, local ou tipo de tempo) estão sujeitos a alterações. A janela de aplicação para esta publicação de trabalho deverá terminar até 30/12/2027
*
INFORMAÇÕES ADICIONAIS: A Intel está comprometida com o cumprimento da Responsible Business Alliance (RBA) e práticas éticas de contratação. Nós não cobramos quaisquer taxas durante o nosso processo de contratação. Os candidatos nunca devem ser obrigados a pagar taxas de recrutamento, taxas de exame médico, ou quaisquer outras taxas como condição de emprego. Se você é solicitado a pagar quaisquer taxas durante o nosso processo de contratação, por favor, informe imediatamente ao seu recrutador.
Ver o texto original em inglês
Job Details:
Job Description:
The Graphics Research Organization at Intel is seeking a highly motivated Research Scientist Intern to join its world-class team. This role offers an opportunity to help shape next-generation graphics technologies and experiences by conducting cutting-edge research in real-time 3D rendering, machine learning, and highly parallel algorithms.
As an intern, you will collaborate with industry-leading researchers to develop innovative graphics and AI techniques. Your work may contribute directly to Intel's graphics hardware and software products while advancing the state of the art in both industry and academia through research publications.
We are looking for curious, collaborative, and technically strong candidates who are passionate about graphics research, possess excellent communication skills, and are eager to explore new ideas that drive innovation.
Qualifications:
Minimum Qualifications
• Currently pursuing a PhD in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field with a focus on computer graphics and machine learning.
• At least 1 year of academic, research, or industry experience in:
- Modern C/C++ and Python programming.
- Machine learning concepts, algorithms, and frameworks such as PyTorch.
- Advanced graphics techniques including rasterization, ray tracing, physically based rendering, light transport, sampling strategies, acceleration structures, level of detail, shading, appearance modeling, and Monte Carlo methods.
- Graphics APIs such as OpenGL, Vulkan, or DirectX, and/or shading languages including GLSL and HLSL.
- GPGPU programming technologies such as CUDA, SYCL, or OpenCL.
Preferred Qualifications
• Publications in top-tier computer graphics, computer vision conferences, or journals.
• Strong foundation in linear algebra, numerical optimization, probability, and statistical estimation.
• Experience with image processing and computer vision techniques, including multi-scale filtering, Fourier transforms, optical flow, feature alignment, and image segmentation.
• Familiarity with vision transformer models such as DINO, CLIP, and V-JEPA.
• Experience developing neural rendering applications, including super-resolution, denoising, and deblurring.
• Research or software engineering experience through internships, industry roles, open-source contributions, or competitive programming.
• Experience applying machine learning techniques to real-time graphics problems.
• Understanding of GPU architectures, graphics workloads, and performance optimization.
• Experience with profiling, debugging, and performance analysis tools.
This internship is ideal for PhD students who want to push the boundaries of graphics and AI research while contributing to technologies that impact millions of users worldwide.
Job Type:
Student / Intern
Shift:
Shift 1 (United States of America)
Primary Location:
Virtual US
Additional Locations:
Posting Statement:
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, religious creed, sex, national origin, ancestry, age, physical or mental disability, medical condition, genetic information, military and veteran status, marital status, pregnancy, gender, gender expression, gender identity, sexual orientation, or any other characteristic protected by local law, regulation, or ordinance.
Position of Trust
N/A
Benefits
We offer a total compensation package that ranks among the best in the industry. It consists of competitive pay, stock bonuses, and benefit programs which include health, retirement, and vacation. Find out more about the benefits of working at Intel .
Annual Salary Range for jobs which could be performed in the US: $170,598.00-170,602.00 USD
The range displayed on this job posting reflects the minimum and maximum target compensation for the position across all US locations. Our standard internship rates are based on your degree, location, and the job role. Your recruiter can share more about the specific compensation range for your preferred location and job role during the hiring process.
Work Model for this Role
This role is available as a fully home-based and generally would require you to attend Intel sites only occasionally based on business need. However, you must live and work from the country specified in the job posting, in which Intel has a legal presence. Due to legal regulations, remote work from any other country is unfortunately not permitted. * Job posting details (such as work model, location or time type) are subject to change.The application window for this job posting is expected to end by 12/30/2027
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ADDITIONAL INFORMATION: Intel is committed to Responsible Business Alliance (RBA) compliance and ethical hiring practices. We do not charge any fees during our hiring process. Candidates should never be required to pay recruitment fees, medical examination fees, or any other charges as a condition of employment. If you are asked to pay any fees during our hiring process, please report this immediately to your recruiter.