Senior Machine Learning Platform Engineer, Foundation AI

<div class="content-intro"><p><span style="font-peso: 400;"> Todos os dias, dezenas de milhões de pessoas vêm a Roblox para explorar, criar, jogar, aprender e se conectar com amigos em experiências digitais imersivas em 3D – tudo criado por nossa comunidade global de desenvolvedores e criadores. <p><span style="font-peso: 400;"> Na Roblox, estamos construindo as ferramentas e plataformas que capacitam nossa comunidade a trazer qualquer experiência que eles possam imaginar para a vida. Nossa visão é reimaginar a forma como as pessoas se reúnem, de qualquer lugar do mundo, e em qualquer dispositivo.</span><strong> </strong><span style="font-weight: 400;"> Estamos em uma missão para conectar um bilhão de pessoas com otimismo e civilidade, e procurando por um talento incrível para nos ajudar a chegar lá. <p><span style="font-peso: 400;"> Uma carreira na Roblox significa que você estará trabalhando para moldar o futuro da interação humana, resolvendo desafios técnicos exclusivos em escala, e ajudando a criar experiências compartilhadas mais seguras e civis para todos.</span></p></div><p>ML A plataforma possui centenas de casos de uso e bilhões de inferências por dia em Discovery, Safety, Economy, and Creation. Construímos os primitivos que permitem que as equipes treinem, avaliem, implantem e operem modelos de forma rápida e segura, para que uma nova ideia ML possa chegar à produção em semanas ou menos. Procuramos um Engenheiro de Plataforma Principal que trata <em>plataforma como um produto</em>: alguém que pode transformar a infraestrutura complexa ML/AI em APIs claras e duráveis, SDKs e CLIs/UIs fáceis de usar que nossos desenvolvedores internos adoram.</p> <p> Esse papel combina pensamento de produto, experiência de desenvolvedor, engenharia de backend e infraestrutura em escala. A experiência do Hands-on ML é uma vantagem; um histórico de construção de plataformas internas que os desenvolvedores adoram é uma obrigação.</p> <h2><forte>Você é</forte></h2> <ul> <li> Ter mais de 7 anos de experiência profissional e ter uma riqueza de experiência de design de sistema sobre o qual desenhar para construir uma plataforma ML escalável e confiável para toda a Roblox.</li> <li>Uma máquina de código; você adora não só projetar e comunicar ideias, mas também para realmente enviar produto. Você fica obcecado com o feedback do usuário e constantemente dirige para obter recursos de plataforma nas mãos dos clientes.</li> <li> Proficiente em design de APIs e experiência de desenvolvedor—gRPC/REST APIs, SDKs, CLIs e UIs simples que os desenvolvedores adoram usar. <li>Bom ter - experiência com o ciclo de vida do modelo ML de ponta a ponta, como serviço de modelo, treinamento, CI/CD modelo e gerenciamento de recursos da GPU, e ter construído recursos da plataforma ML que são deliciosos de usar. <li> Você é apaixonado por infraestrutura-como-código e automatizar processos manuais dolorosos. Você empurra para soluções de plataforma que não deixam equipes de plantão carregando o fardo das escolhas de design.</li> <li> Apaixonado por apoiar engenheiros da ML para atender e entender suas necessidades e traduzi-las em abstrações de plataforma limpas e duráveis.</li> <li>Um comunicador claro que se sobressai na comunicação escrita e verbal em diferentes níveis de detalhe técnico.&nbsp;</li> Licenciatura em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Ciência dos Dados ou um campo técnico semelhante. </ul> <h2><forte>Você vai</forte></h2> <ul> <li> Plataforma própria como um produto e definir o fim da direção: Defina requisitos, escreva RFDs e envie APIs, SDKs, CLIs e UIs que tornam ML@Roblox fácil de adotar.</li> <li>Bootstrap e manter os componentes principais da plataforma ML: Servindo Camada, Registro de Modelos, Orquestrador de Tubulação e Planos de Controle de Treinamento/Inferência.</li> <li> Definir estratégia técnica e supervisionar o desenvolvimento de sistemas de infraestrutura de alta escala e confiável, com SLOs claros para latência, disponibilidade e custo. <li> Projetar ótimas experiências de desenvolvedores com modelos de estrada pavimentada, caminhos dourados, padrões opinativos e documentos claros para reduzir o tempo para a primeira produção. <li> Instrumento a plataforma para medir adoção, atrito, confiabilidade e custo; utilizar dados para priorizar roteiro e validar resultados.&nbsp;</li> <li> Parceiro entre organizações (ML Engineering, Data Science, Infra/SRE, Security, Finance) para otimizar desempenho, segurança e gastos, especialmente para treinamento intensivo em GPU e inferência de alto QPS. <li> Propor e implementar novas ferramentas de plataforma para melhorar o tempo de produção de MLEs em todo o ciclo de vida ML.</li> <li> Mantenha-se a par das tendências da indústria no domínio da aprendizagem de máquinas e da infra-estrutura para garantir a adopção de tecnologias e práticas de ponta. <li>Engenheiros Júnior e Senior Mentor, resenhas de design líderes e direcionam decisões arquitetônicas entre equipes que duram.</li> </ul><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p> Para papéis que são baseados em nossa sede em San Mateo, CA: O pagamento base inicial para esta posição é como mostrado abaixo. A remuneração de base real depende de uma variedade de factores relacionados com o emprego, tais como formação profissional, formação, experiência profissional, localização, necessidades empresariais e procura no mercado. Por conseguinte, em algumas circunstâncias, o salário real poderia estar fora deste intervalo esperado. Esta gama de salários está sujeita a alterações e pode ser alterada no futuro. Todos os empregados a tempo inteiro também são elegíveis para compensação de capital próprio e para benefícios, conforme descrito em <forte><a href="'"'L"page</a></strong>.</p></div><div class="title">Anual Salary Range</div><div class="pay-range"><span>$243,290</span><span><span>&mdash;</span><span><span>$312,970 USD</span></div></div><div><div class="content-conclusion"><p> Os papéis que estão baseados em um escritório estão no local terça-feira, quarta-feira e quinta-feira, com presença opcional nas segundas e sextas-feiras (salvo indicação em contrário).</p> <p>Roblox oferece oportunidades de emprego iguais para todos os funcionários e candidatos a emprego e proíbe discriminação e assédio de qualquer tipo, sem respeito à raça, cor, religião, idade, sexo, origem nacional, estado de deficiência, genética, status de veterano protegido, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, ou qualquer outra característica protegida por leis federais, estaduais ou locais. Roblox também fornece acomodações razoáveis para candidatos com deficiência qualificada ou crenças religiosas durante o processo de recrutamento.</p> <p>Para os papéis baseados apenas nos EUA, por favor, note que a Empresa pode não ser capaz de empregar candidatos para este papel que têm autorização de trabalho dos Estados Unidos relacionados a determinadas categorias de vistos dos EUA, ou apoiar o futuro patrocínio H-1B neste momento.</p></div>