Principal GPU Memory Architect

A NVIDIA está buscando um arquiteto de computação de classe mundial para contribuir para o desenvolvimento de futuros sistemas de computação de alto desempenho, com foco em melhorar o desempenho do hardware limitado por energia. Os candidatos ideais terão um forte histórico de compreensão e análise da arquitetura de sistemas de memória para melhorar o desempenho por watt (perf/W) e desempenho por milímetro (perf/mm). Uma perspectiva ampla em todo o campo da arquitetura computacional e profundidade na área de poder, desempenho e área (PPA) análise é altamente desejável. A NVIDIA foi pioneira em GPUs programáveis e na linguagem CUDA e é líder mundial em tecnologia de computação de alto desempenho, com planos agressivos para futuros processadores. Esta posição oferece a oportunidade de ter um impacto real em uma empresa focada em tecnologia rápida. O que você vai fazer: • Desenvolver arquiteturas inovadoras de processadores e sistemas de alto desempenho, com foco no sistema de memória e eficiência energética. • Desenvolver recursos de arquitetura e micro-arquitetura para melhorar o estado da arte em sistemas de memória GPU, otimizando ao longo dos eixos de perf/W, perf/mm e perf/$. • Desenvolver e melhorar modelos de protótipos de arquitetura para análise de potência e ruído. • Participar na simulação de desempenho e potência de recursos para analisar, definir e melhorar a energia por byte. • Analisar benchmarks, cargas de trabalho de aplicativos e resultados de simulação de desempenho/potência e emulação para identificar áreas para otimização de arquitetura. • Potência de depuração, desempenho e problemas funcionais com modelos de alto nível, simulação e emulação RTL, silício e sistemas. • Colaborar com parceiros externos na infra-estrutura do sistema. O que queremos ver: • 18+ anos de experiência em arquitetura de CPU/GPU, design de sistemas de memória com foco na eficiência energética no sistema. • Bacharel em Engenharia Elétrica, Ciência da Computação ou área relacionada (ou experiência equivalente). • Especialização em análise de potência e modelagem em arquiteturas baseadas em tubulações. • Boa compreensão de ferramentas de análise de energia como Ansys Power Artist, Synopsys PTPX, etc. • Experiência com C, C++ e algumas linguagens de script. Maneiras de se destacar da multidão: • MS/PhD em Engenharia Elétrica, Ciência da Computação ou área relacionada • Experiência com linguagens de design de hardware, como Verilog ou VHDL • Experiência prévia no desenvolvimento e otimização de algoritmos para eficiência de energia • Capacidade demonstrada de inovar e impulsionar melhoria contínua na arquitetura do sistema • Excelentes habilidades de comunicação, escritas e verbais, para uma colaboração efetiva com equipes internas e parceiros externos. #ArquitetoSeu Futuro Seu salário base será determinado com base na sua localização, experiência e o pagamento de funcionários em posições semelhantes. A faixa salarial base é de 272.000 USD - 431,250 USD. Você também será elegível para equidade e benefícios. Os pedidos para este trabalho serão aceitos pelo menos até 11 de outubro de 2026. Esta postagem é para uma vaga existente. NVIDIA usa ferramentas de IA em seus processos de recrutamento. A NVIDIA está empenhada em promover um ambiente de trabalho inclusivo e orgulhar-se de ser um empregador de igualdade de oportunidades. Como valorizamos a diversidade em nossos atuais e futuros funcionários, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, condição de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.