Engenheiro de Campo Sênior (FDE) - Varejo

<p>CSQ427R168</p> <p>Como engenheiro avançado (FDE) você vai trabalhar com os clientes para construir e produzir soluções para seus desafios de dados &amp; IA usando a plataforma Databricks. Você será o dono da arquitetura, liderar decisões de design e implementar sistemas de ponta a ponta abrangendo engenharia de dados, IA e desenvolvimento de aplicativos. Trabalhamos interfuncionalmente para moldar as prioridades e iniciativas estratégicas de longo prazo ao lado das relações de engenharia, produto e desenvolvimento. As FDEs oferecem empatia ao cliente, integração com sistemas de clientes, treinamento e outras necessidades técnicas para ajudar os clientes a tirar mais valor de seus dados. <p> Este é um papel prático, voltado para o cliente para os construtores que prosperam na interseção de tecnologia e impacto empresarial. O candidato ideal combina experiência em engenharia com adaptabilidade, curiosidade e paixão por trabalhar com clientes e companheiros de equipe para resolver problemas complexos que geram resultados mensuráveis. As FDEs são passíveis de faturamento e sabem como concluir projetos de acordo com especificações com excepcional empatia do cliente.</p> <p>O impacto que terá:</p> <ul> Solução de produção Entrega: Projetos técnicos de clientes impactantes, fornecendo sistemas de qualidade de produção, projetando e construindo arquiteturas de referência, aplicações personalizadas e ingestão de dados e integração de modelos ML/AI</li> <li>Impacto Transformacional: Guie os clientes estratégicos ao implementar projetos de big data transformacionais, incluindo design de ponta a ponta, construção e implantação de big data líderes do setor e aplicações de IA. Trabalhe com os gerentes de engajamento para explorar o trabalho de entrega técnica com a entrada do cliente</li> <li>Empower Clientes: Guie clientes sobre arquitetura e design; bootstrap ou implemente projetos de clientes que levem ao entendimento, avaliação e adoção bem-sucedido de um cliente Databricks.</li> <li> Possuir a arquitetura: Liderar decisões de arquitetura e design, garantindo soluções seguras, escaláveis e alinhadas com as melhores práticas de cliente e Databricks.</li> <li> Trabalhe com a equipe técnica da Databricks, Gerente de Projetos, Arquiteto e Equipe de Clientes para garantir que os componentes técnicos do engajamento sejam entregues para atender às necessidades do cliente.</li> <li> Trabalhe com Engenharia e Databricks Suporte ao Cliente para fornecer feedback de produto e implementação e para orientar a resolução rápida para problemas específicos de engajamento de produtos e suporte.</li> <li>Imersão de Clientes: Incorpore-se com equipes de clientes, engajando-se com stakeholders de ICs técnicos a executivos para compreender profundamente desafios e gerar impacto.</li> <li>Ativos reutilizáveis &amp; Escala: Contribuir com aceleradores, frameworks e melhores práticas que dimensionam o impacto nas contas e influenciam o roteiro do produto Databricks.</li> </ul> <p>O que procuramos:</p> <ul> <li>6+ experiência em engenharia de dados, plataformas de dados &amp; análise ou engenharia de software</li> <li>Código de escrita confortável em Python, Scala, JavaScript/TypeScript e frameworks modernos</li> <li> Conhecimento de trabalho de dois ou mais ecossistemas de nuvem comuns (AWS, Azure, GCP) com experiência em pelo menos um</li> <li> Deep experience with distributed computing with Apache SparkTM and knowledge of Spark runtime internals</li> <li>Familiaridade com IC/CD para implantação de produção</li> Conhecimentos de trabalho sobre MLOps, modelos ML/AI e APIs de IA</li> <li>Desenho e implantação de arquiteturas de dados de produção performáticas de ponta a ponta e aplicações que combinam pipelines de dados, modelos ML/AI e interfaces voltadas para o usuário.</li> <li> Experiência com entrega técnica de projetos - gerenciamento de escopo, cronogramas e resultados mensuráveis, traduzindo conceitos complexos em soluções acionáveis.</li> <li>Competências de documentação e de quadro branco.</li> <li>Experiência de trabalho com clientes empresariais e gerenciamento de conflitos em uma ampla gama de stakeholders</li> <li> Crie habilidades em áreas técnicas e demonstre curiosidade, adaptabilidade e ânsia de explorar novas tecnologias que apoiem a implantação e integração de soluções baseadas em Databricks para concluir projetos de clientes.</li> <li>Viagem a clientes 20% do tempo</li> <li>Databricks Certificação</li> </ul><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p>&nbsp;</p> <p><forte>Pay Range Transparência</forte></p> <p><span style="font-peso: 400; tamanho da fonte: 14px;"> Databricks está comprometido com práticas de compensação justas e equitativas. O(s) intervalo(s) salarial(s) para esta função(s) está(m) listado(s) a seguir e representa o intervalo salarial de base previsto para as funções não obrigatórias ou para os rendimentos-alvo para as funções comissionáveis. Os pacotes de compensação reais do &nbsp; são baseados em vários fatores que são únicos para cada candidato, incluindo mas não se limitando às habilidades relacionadas com o trabalho, profundidade de experiência, certificações e treinamento relevantes, e local de trabalho específico. Com base nos fatores acima, Databricks previu utilizar a largura total da faixa. O pacote de compensação total para esta posição também pode incluir a elegibilidade para bônus de desempenho anual, capital próprio e os benefícios listados acima. Para mais informações sobre qual o intervalo de sua localização está em nossa página <a href="'L" <p>&nbsp;<p></div><div class="title">Zone 1 Pay Range</div><span><span="pay-range"><span><=182.000</span><span="divider">&mdash;</span><span><span></span><span><span="pay-input">&mdash="title">>Zone 2 Pay Range</div><div><div><span></div><span/div><span= <p><span style="font-family: arial, sans-serif;"> Databricks é a empresa de dados e IA. Mais de 10.000 organizações em todo o mundo — incluindo Comcast, Condé Nast, Gramática e mais de 50% da Fortune 500 — contam com a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks para unificar e democratizar dados, análises e IA. Databricks tem sede em São Francisco, com escritórios em todo o mundo e foi fundada pelos criadores originais de Lakehouse, Apache SparkTM, Delta Lake e MLflow. Para saber mais, siga Databricks em&nbsp;<span style="color: rgb(255, 54, 33);"><a style="color: rgb(255, 54, 33);"href="""""L" target=" blank" data-saferedirecturl=""""L" style="color: rgb(255, 54, 33);"href=""""L" target=" blank" data-saferedirecturl=""""L"style="color: rgb(0, 0, 0);">and</sp>&nbsp;<a style="color: rgb(255, 54, 33);" href="hef=""""""L""""" blank" data-saferedirecturl=" Databricks, nós nos esforçamos para fornecer benefícios abrangentes e benefícios que atendam às necessidades de todos os nossos funcionários. Para detalhes específicos sobre os benefícios oferecidos em sua região clique em <a href=""l" Nosso compromisso com a diversidade e a inclusão</forte></p> <p>Na Databricks, estamos comprometidos em promover uma cultura diversificada e inclusiva, onde todos podem se destacar. Tomamos muito cuidado para garantir que as nossas práticas de contratação sejam inclusivas e cumpram padrões de oportunidades de emprego iguais. Indivíduos que procuram emprego em Databricks são considerados independentemente da idade, cor, deficiência, etnia, situação familiar ou conjugal, identidade ou expressão de gênero, língua, origem nacional, capacidade física e mental, filiação política, raça, religião, orientação sexual, condição socioeconômica, status de veterano e outras características protegidas.</p> <p><forte>Compliance</forte></p> <p><forte><estilo span="font-peso: 400;"> Se o acesso à tecnologia controlada pela exportação ou ao código fonte for necessário para o desempenho dos deveres de trabalho, está ao critério do Empreiteiro se deve solicitar uma licença governamental dos EUA para tais posições, e o Empreiteiro pode recusar-se a proceder com um candidato apenas nesta base.</span></strong></p></div>