Green card em andamento para este cargo

REG. 5687231

Principal Product Manager, AI Frameworks

NVIDIA Corporation

VERIFICADO · 402 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).

Vaga de Principal Product Manager, AI Frameworks em US, CA, na empresa NVIDIA Corporation. Vaga real, vista no anúncio oficial do empregador — o link pra aplicar e o contato ficam no portal (cadastro grátis).

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Descrição da vaga

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Na NVIDIA, encontramos clientes onde eles estão em sua jornada de IA em nossas GPUs - isso significa que construímos melhor em frameworks de classe na OSS e suportamos um ecossistema robusto de outros frameworks da OSS. A equipe de Compiladores PyTorch da NVIDIA constrói e a montante para a pilha que fica entre o hardware PyTorch e NVIDIA — tocha que se estende. compilar, emergente substratos compiladores e a infraestrutura de otimização agente-nativo sendo construída para a próxima era de computação acelerada. Este papel construirá e dirigirá a estratégia do produto em todo o arco. Envolve o envio dos recursos de hardware mais recentes em tocha. compilar hoje. Ele também inclui o desenvolvimento da representação compartilhada canônica através do compilador NVIDIA e ecossistema em tempo de execução. Além disso, foca-se na criação de como os agentes se envolverão no trabalho de desempenho de aprendizagem profunda no futuro. Procuramos alguém que entenda compiladores e possa operar na intersecção de arquitetura de sistemas, engenharia de framework e estratégia de produtos voltados para o cliente trabalhando diretamente com a liderança de engenharia e os clientes externos mais sofisticados da NVIDIA — incluindo laboratórios de modelos de fronteira, equipes de infraestrutura de inferência/treinamento e RL, como vLLM, SGLang, tochatitan, megatron-core e programas de co-design de hardware. Como gerentes de produtos da NVIDIA, somos parceiros com líderes da NVIDIA para definir estratégias claras de produtos e equipes de equipes de marketing para construir planos de go-to-market. A organização de gerenciamento de produtos da NVIDIA é um grupo flexível, forte e impactante com foco em permitir uma aprendizagem profunda em todos os casos de uso de GPU e fornecer ótimos produtos para nossos usuários. Procuramos um indivíduo com uma rara mistura de habilidades de produto, profundidade técnica e paixão para se juntar à nossa equipe. Parece-te familiar? Em caso afirmativo, adoraríamos ouvir de você! O que vais fazer? Possuir a estratégia para a carteira de compiladores PyTorch da NVIDIA, incluindo: • tocha.compile — mantenha e evolua o caminho upstream da NVIDIA PyTorch, ative suporte HW, resolva problemas do cliente em formas dinâmicas, desempenho do kernel e compile sobrecarga • definir o roadmap e ir ao mercado para a camada de representação compartilhada da NVIDIA entre frameworks, compiladores, bibliotecas de kernel e runtimes • Fluxos de trabalho do compilador agente-nativo — modelar a visão do produto para como os sistemas agentes participarão em tarefas de otimização • Recursos de otimização inter-kernel — construir requisitos de produto para capacidades como megakernels e garantir que eles enviam com valor do mundo real demonstrado Estratégia do produto líder em todo o roteiro: • Definir prioridades agora/próximo/mais tarde em estreita parceria com líderes de engenharia • Traduzir sinais ecossistêmicos (vLLM RFCs, SGLang CUDA Graph patterns, TorchTitan GraphTrainer plans, Meta's upstream priorities) em decisões priorizadas do produto Interaja diretamente com clientes e parceiros: • Representar a NVIDIA em fóruns de contribuição e ecossistema da PyTorch; Defina métricas de sucesso e critérios de lançamento: • Estabelecer portas de desempenho e marcos de adoção • Definir barra para o que "provado" significa para novas otimizações antes de se comprometer com o roteiro O que precisamos de ver: • 15 + anos em gestão técnica de produtos, com 5 anos de posse de um compilador, tempo de execução, ou de sistemas de baixo nível produto em escala • BS ou mestrado em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, um campo técnico relacionado, ou experiência equivalente. • Experiência com os primeiros produtos da OSS e estratégia de contribuição a montante • Track registro de transporte e condução adoção para a eficiência do desenvolvedor e produtos de infraestrutura orientada para o desempenho • Entende como os frameworks de inferência usam a tecnologia do compilador – onde adotam tocha. compilar, onde eles vão em torno dele, e por que • Entende como novos recursos de hardware criam novos requisitos de compilador • Pode escrever documentos de estratégia claros e defensáveis e sabe como explorar um lançamento de acesso antecipado: • Forte instinto para onde concentrar investimento vs. disseminá-lo Maneiras de se destacar da multidão: • Conhecimento profundo da pilha de compiladores PyTorch e como influenciar a estratégia neste ecossistema • Você trabalhou em como os agentes participam de fluxos de trabalho de otimização de nível de sistemas • Familiaridade com a infraestrutura do compilador baseada em MLIR e como ele mapeia para os primitivos hardware NVIDIA • Pode raciocinar sobre tradeoffs de otimização inter-kernel para definir a barra certa para "provado" • Perfis de desempenho de leitura confortável do kernel e depurar como tocha. compilar pode ajudar qualquer modelo LI-Hybrid Seu salário base será determinado com base na sua localização, experiência e o pagamento de funcionários em posições semelhantes. A faixa salarial base é de 240.000 USD - 379.500 USD. Você também será elegível para equidade e benefícios. Os pedidos para este trabalho serão aceitos pelo menos até 27 de julho de 2026. Esta postagem é para uma vaga existente. NVIDIA usa ferramentas de IA em seus processos de recrutamento. A NVIDIA está empenhada em promover um ambiente de trabalho inclusivo e orgulhar-se de ser um empregador de igualdade de oportunidades. Como valorizamos a diversidade em nossos atuais e futuros funcionários, não discriminamos (incluindo em nossas práticas de contratação e promoção) com base em raça, religião, cor, origem nacional, gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, estado civil, status de veterano, condição de deficiência ou qualquer outra característica protegida por lei.
Ver o texto original em inglês
At NVIDIA, we meet customers where they are on their AI journey on our GPUs - this means we build best in class frameworks in OSS and support a robust ecosystem of other OSS frameworks. NVIDIA's PyTorch Compilers team builds and upstreams to the stack that sits between PyTorch and NVIDIA hardware — spanning torch.compile, emerging compiler substrates, and the agent-native optimization infrastructure being built for the next era of accelerated computing. This role will build and direct product strategy across the full arc. It involves shipping the latest hardware features in torch.compile today. It also includes developing the canonical shared representation across NVIDIA's compiler and runtime ecosystem. Additionally, it focuses on crafting how agents will engage in deep learning performance work in the future.  We are looking for someone who understands compilers and can operate at the intersection of systems architecture, framework engineering, and customer-facing product strategy working directly with engineering leadership and NVIDIA's most sophisticated external customers — including frontier model labs, inference/training and RL framework teams such as vLLM, SGLang, torchtitan, megatron-core, and hardware co-design programs. As NVIDIA Product Managers, we partner with NVIDIA leaders to define clear product strategy, and marketing team teams to build go-to-market plans. The Product Management organization at NVIDIA is a flexible, strong, and impactful group focusing on enabling deep learning across all GPU use cases and providing great products for our users. We seek an individual with a rare blend of product skills, technical depth, and passion to join our team. Does that sounds familiar? If so, we would love to hear from you! What you'll be doing: Own the strategy for NVIDIA's PyTorch compiler portfolio , including: • torch.compile — maintain and evolve NVIDIA's upstream PyTorch path, drive HW support, resolve customer issues across dynamic shapes, kernel performance, and compile overhead • define the roadmap and go-to-market for NVIDIA's shared representation layer across frameworks, compilers, kernel libraries, and runtimes • Agent-native compiler workflows — shape the product vision for how agentic systems will participate in optimization tasks • Inter-kernel optimization features — build product requirements for capabilities like megakernels and ensure they ship with demonstrated real-world value Lead product strategy across the roadmap: • Define Now/Next/Later priorities in close partnership with engineering leads • Translate ecosystem signals (vLLM RFCs, SGLang CUDA Graph patterns, TorchTitan GraphTrainer plans, Meta's upstream priorities) into prioritized product decisions Engage directly with customers and partners: • Represent NVIDIA at PyTorch contributor and ecosystem forums; Define success metrics and release criteria: • Establish performance gates and adoption milestones • Set bar for what "proven" means for new optimizations before committing to roadmap What we need to see: • 15+ years in technical product management, with 5 years owning a compiler, runtime, or low-level systems product at scale • BS or MS degree in Computer Science, Electrical Engineering, a related technical field, or equivalent experience. • Experience with OSS-first products and upstream contribution strategy • Track record of shipping and driving adoption for developer efficiency and performance oriented infrastructure products • Understands how inference frameworks use compiler technology — where they adopt torch.compile, where they go around it, and why • Understands how new hardware features create new compiler requirements • Can write clear, defensible strategy documents and knows how to scope an early-access release: • Strong instinct for where to concentrate investment vs. spread it Ways to stand out from the crowd: • Deep understanding of the PyTorch compiler stack and how to influence strategy in this ecosystem • You've worked on how agents participate in systems-level optimization workflows • Familiarity with MLIR-based compiler infrastructure and how it maps to NVIDIA hardware primitives • Can reason about inter-kernel optimization tradeoffs to define the right bar for "proven" • Comfortable reading kernel performance profiles and debug how torch.compile can help any model #LI-Hybrid Your base salary will be determined based on your location, experience, and the pay of employees in similar positions. The base salary range is 240,000 USD - 379,500 USD. You will also be eligible for equity and benefits . Applications for this job will be accepted at least until July 27, 2026. This posting is for an existing vacancy.  NVIDIA uses AI tools in its recruiting processes. NVIDIA is committed to fostering an inclusive work environment and proud to be an equal opportunity employer. As we highly value diversity in our current and future employees, we do not discriminate (including in our hiring and promotion practices) on the basis of race, religion, color, national origin, gender, gender expression, sexual orientation, age, marital status, veteran status, disability status or any other characteristic protected by law.
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