Lead Data Engineer

LEAD, MOTOR DE DADOS - NIKE [Beaverton, OR - EUA] Com quem vais trabalhar Produto e Inovação do Consumidor (CP&I) A Engenharia de Dados e Análise está situada na intersecção entre inovação de produtos e estratégia de dados empresariais na Nike. Reportando-se ao Diretor de Engenharia, esta equipe faz parceria com cientistas de dados, engenheiros, analistas e gerentes de produtos para construir uma base de dados de capacidade cruzada e uma camada semântica que alimenta as soluções de Análise Avançada, Inteligência de Negócios e IA impulsionando o crescimento dos negócios. QUEMOS PROCURAR Procuramos um Engenheiro de Dados Líder para projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e soluções analíticas dentro da organização CP&I da Nike. Este papel impulsiona o desenvolvimento de produtos de dados robustos que apoiam as iniciativas Business Intelligence e IA em todo o negócio. O candidato liderará o projeto e desenvolvimento técnico enquanto mentora de engenheiros júnior e estabelece padrões para governança de dados, desempenho e excelência em engenharia. Procuramos alguém com profunda experiência em processamento de dados distribuídos e plataformas de dados baseadas em nuvem que possa traduzir requisitos empresariais complexos em soluções confiáveis e de qualidade de produção. O candidato ideal traz fortes instintos de liderança, destaca-se em colaboração interfuncional e comunica conceitos técnicos claramente a pares de engenharia e partes interessadas não técnicas. O sucesso neste papel requer a mentalidade de um construtor, um compromisso com a melhoria contínua e a capacidade de prosperar em um ambiente acelerado onde os dados alimentam diretamente a inovação e o crescimento. • Licenciatura ou combinação equivalente de educação, experiência ou formação • 8+ anos de experiência como Engenheiro de Dados com forte experiência em Databricks, PySpark, SQL e Apache Spark • Experiência prática com os serviços de dados Databricks Lakehouse Platform, Medallion Architecture, Delta Lake e AWS (S3, RDS) • Experiência comprovada liderando e orientando equipes de engenharia de dados, com fortes habilidades em CI/CD, Git e DevOps • Experiência com modelagem de dados, processos ETL/ELT, frameworks de processamento de dados em tempo real (Kafka, Kinesis, ou similar), e comunicação interfuncional de partes interessadas Qualificações preferenciais: • Conhecimento dos gasodutos AI e Machine Learning e integrá-los em ambientes de produção • Certificação Databricks (por exemplo, Databricks Certified Data Engineer ou Databricks Certified Developer for Apache Spark) O que vais fazer? Você estará na vanguarda da construção da base de dados e da camada semântica da Nike - projetando e entregando os pipelines, frameworks e produtos de dados que transformam dados brutos em insights que moldam a inovação de produtos e a estratégia de negócios. Trata-se de um trabalho prático e de alto impacto na intersecção entre o artesanato de engenharia e a escala empresarial. • Lidere o projeto, desenvolvimento e implantação de pipelines de dados escaláveis e arquiteturas que power analytics e iniciativas de IA em todo CP&I • Parceiro com cientistas de dados, analistas, gerentes de produtos e stakeholders de negócios para traduzir requisitos em especificações técnicas e fornecer soluções que impulsionam a tomada de decisão • Engenheiros de dados Mentor júnior e melhores práticas campeãs em padrões de codificação, governança de dados e otimização de desempenho • Construir e manter componentes, frameworks e bibliotecas de engenharia de dados robustos e reutilizáveis que processam dados de diversas fontes com consistência e qualidade • Monitorar, solucionar problemas e otimizar pipelines de dados para garantir alta disponibilidade, desempenho e confiabilidade em escala empresarial • Implementar pipelines CI/CD para automatizar a implantação e teste de fluxos de trabalho de engenharia de dados • Participar em revisões de código e contribuir para uma cultura de colaboração, inovação e melhoria contínua Oferecemos uma série de acomodações para completar nosso processo de entrevista, incluindo leitores de tela, intérpretes de língua de sinais, local acessível e único para entrevistas presenciais, legendas fechadas e outras modificações razoáveis, conforme necessário. Se você descobrir, ao navegar no nosso processo de aplicação, que precisa de assistência ou de um alojamento devido a uma deficiência, por favor preencha o formulário de solicitação de hospedagem do candidato .