Green card em andamento para este cargo

REG. 5847967

Lead Technical Product Manager

NIKE, Inc.

VERIFICADO · 30 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).

Vaga de Lead Technical Product Manager em Beaverton, OR, na empresa NIKE, Inc.. Vaga real, vista no anúncio oficial do empregador — o link pra aplicar e o contato ficam no portal (cadastro grátis).

Ver a vaga no portal e se candidatarConhecer os planos

Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.

Descrição da vaga

Tradução automática do anúncio original do empregador.

GESTÃO DO PRODUTO TÉCNICO – NIKE [Beaverton, OR - EUA] Com quem vais trabalhar Produto e Inovação do Consumidor (CP&I) A Engenharia de Dados e Análise está situada na intersecção entre inovação de produtos e estratégia de dados empresariais na Nike. Reportando-se ao Diretor de Engenharia, esta equipe faz parceria com cientistas de dados, engenheiros, analistas e gerentes de produtos para construir uma base de dados de capacidade cruzada e uma camada semântica que alimenta as soluções de Análise Avançada, Inteligência de Negócios e IA impulsionando o crescimento dos negócios. QUEMOS PROCURAR Procuramos um Gerente de Produtos Técnicos Líderes para possuir a estratégia de produtos BI e analytics dentro da organização CP&I da Nike. Esse papel serve como líder de produtos de insights para as áreas de capacidade primária da CP&I - Merchandising, Apparel Product Creation e Footwear Product Creation - garantindo uma única camada semântica impulsiona métricas consistentes e KPIs em todo o fluxo de trabalho e operações em cada modalidade e área de superfície. O candidato será o responsável proprietário do produto pela curadoria do catálogo métrico governado, priorizando o roteiro métrico contra os compromissos do plano FY e surgindo lacunas métricas antes de bloquear decisões de negócios. Estamos procurando alguém fluente nas métricas e dados que direcionam decisões para cada persona em seu domínio, e que possa fazer parceria profundamente com gerentes de produtos de capacidade, usuários de negócios e colegas de engenharia analítica para fornecer um modelo de dados semânticos consistente e catálogo de métricas. O candidato ideal traz forte liderança de produto, fluência técnica em plataformas modernas de análise e a capacidade de traduzir fluxos de trabalho complexos de negócios em requisitos de produto claros. O sucesso neste papel requer uma gestão excepcional dos stakeholders, uma mentalidade orientada por dados e a capacidade de coordenar a entrega entre os lançamentos de ferramentas concorrentes e os consumidores empresariais. • Licenciatura ou combinação equivalente de educação, experiência ou formação • 5+ anos de experiência em gestão de produtos, propriedade de produtos analíticos ou inteligência empresarial, com experiência demonstrada em governança de métricas e estratégia de camada semântica • Experiência comprovada de curadoria de catálogos métricos, definição de KPIs e entrega de análises em várias ferramentas e modalidades (por exemplo, Tableau, Databricks, aplicativos Web) • Fortes habilidades de parceria com stakeholders interfuncionais, incluindo gerentes de produtos, equipes de engenharia e usuários de negócios em organizações complexas e matrizdas • Experiência avaliando o impacto dos dados, sequenciando desdobramentos analíticos e alinhando roteiros métricos com resultados de negócios e prazos de entrega de capacidade Qualificações preferenciais: • Experiência com Databricks Lakehouse, Databricks Metrics Views, Databricks Unity Catalog ou plataformas de catálogo de dados governadas semelhantes • Familiaridade com a criação de produtos de consumo de retalho e fluxos de trabalho de merchandising • Experiência influenciando a estratégia do produto e direcionando alinhamento entre várias partes interessadas em um ambiente técnico de análise ou produto de dados O que vais fazer? Você vai moldar como a organização CP&I da Nike mede, decide e entrega – possuindo a visão do produto e o roteiro para um catálogo métrico e uma camada semântica governados que traz consistência à análise através da Merchandising, Design e Development. Esta é uma liderança estratégica, interfuncional de produtos na intersecção de resultados de negócios e plataformas de dados empresariais. • Curação e governança de catálogos métricos próprios – métricas de disposição em Tableau, Smartsheet, Airtable e Excel, e ativa um catálogo governado através do Unity Catalog com decisões explícitas de manter, adaptar e depreciar • Ative a priorização métrica e a propriedade do roteiro, sequenciando quais as métricas mais importantes contra compromissos do plano FY, ciclos de lançamento e resultados de entrega de capacidade em parceria com gerentes de produtos de capacidade e stakeholders de negócios • Identificar lacunas métricas para estratégias emergentes antes de bloquear decisões e novas definições métricas de coautores com o negócio como ponto de entrada para o trabalho de engenharia analítica • Avaliar o impacto de dados de entrada para dados de capacidade novos ou alterados - determinar se os requisitos ampliam as entidades existentes da Product Data Foundation ou exigem novos atributos, e as dependências surfacing entre KPIs empresariais e domínios de dados • Defina a estratégia de modalidade de entrega de análise - decidir de onde cada métrica é servida (Tableau, Databricks, aplicações Web), quais ações ele conduz e elimina cálculos sob medida, inconsistentes • Sequenciamento e cronometragem de ferramentas cruzadas coordenadas para mudanças métricas e de modalidade em aplicações de ferramentas simultâneas e mudanças nos processos de negócios com consumidores a jusante • Parceiro com os gerenciadores de dados e análise de engenharia e capacidade de produtos para entregar roteiros métricos priorizados ligados a resultados de negócios nomeados Oferecemos uma série de acomodações para completar nosso processo de entrevista, incluindo leitores de tela, intérpretes de língua de sinais, local acessível e único para entrevistas presenciais, legendas fechadas e outras modificações razoáveis, conforme necessário. Se você descobrir, ao navegar no nosso processo de aplicação, que precisa de assistência ou de um alojamento devido a uma deficiência, por favor preencha o formulário de solicitação de hospedagem do candidato .
Ver o texto original em inglês
LEAD, TECHNICAL PRODUCT MANAGER – NIKE [Beaverton, OR - USA] WHO YOU'LL WORK WITH Consumer Product and Innovation (CP&I) Data and Analytics Engineering sits at the intersection of product innovation and enterprise data strategy at Nike. Reporting to the Engineering Director, this team partners with data scientists, engineers, analysts, and product managers to build a cross-capability data foundation and a semantic layer that powers Advanced Analytics, Business Intelligence, and AI solutions driving business growth. WHO WE ARE LOOKING FOR We're looking for a Lead Technical Product Manager to own the BI and analytics product strategy within Nike's CP&I organization. This role serves as the insights product leader for CP&I's primary capability areas - Merchandising, Apparel Product Creation, and Footwear Product Creation - ensuring a single semantic layer drives consistent metrics and KPIs across workflow and operations in every modality and surface area. The candidate will be the accountable product owner for curating the governed metric catalog, prioritizing the metric roadmap against FY plan commitments, and surfacing metric gaps before they block business decisions. We're seeking someone who is fluent in the metrics and data that drive decisions for every persona in their domain, and who can partner deeply with capability product managers, business users, and analytics engineering peers to deliver one consistent semantic data model and metrics catalog. The ideal candidate brings strong product leadership, technical fluency across modern analytics platforms, and the ability to translate complex business workflows into clear product requirements. Success in this role requires exceptional stakeholder management, a data-driven mindset, and the ability to coordinate delivery across concurrent tool rollouts and enterprise consumers. • Bachelor's degree or equivalent combination of education, experience, or training • 5+ years of experience in product management, analytics product ownership, or business intelligence, with demonstrated expertise in metrics governance and semantic layer strategy • Proven experience curating metric catalogs, defining KPIs, and driving analytics delivery across multiple tools and modalities (e.g., Tableau, Databricks, Web applications) • Strong partnership skills with cross-functional stakeholders including product managers, engineering teams, and business users across complex, matrixed organizations • Experience assessing data impact, sequencing analytics rollouts, and aligning metric roadmaps to named business outcomes and capability delivery timelines Preferred qualifications: • Experience with Databricks Lakehouse, Databricks Metrics Views, Databricks Unity Catalog or similar governed data catalog platforms • Familiarity with retail consumer product creation and merchandising workflows • Experience influencing product strategy and driving alignment across multiple stakeholders in a technical analytics or data product environment WHAT YOU'LL WORK ON You'll shape how Nike's CP&I organization measures, decides, and delivers - owning the product vision and roadmap for a governed metric catalog and semantic layer that brings consistency to analytics across Merchandising, Design, and Development. This is strategic, cross-functional product leadership at the intersection of business outcomes and enterprise data platforms. • Own metric catalog curation and governance – disposition metrics across Tableau, Smartsheet, Airtable, and Excel, and activate a governed catalog through Unity Catalog with explicit keep, adapt, and deprecate decisions • Drive metric prioritization and roadmap ownership, sequencing which metrics matter most against FY plan commitments, release cycles, and capability delivery outcomes in partnership with capability product managers and business stakeholders • Identify metric gaps for emerging strategies before they block decisions, and co-author new metric definitions with the business as the entry point for analytics engineering work • Assess input data impact for new or changed capability data - determining whether requirements extend existing Product Data Foundation entities or require new attributes, and surfacing dependencies across enterprise KPIs and data domains • Define analytics delivery modality strategy - deciding where each metric is served from (Tableau, Databricks, Web applications), what actions it drives, and eliminating bespoke, inconsistent calculations • Coordinate cross-tool sequencing and timing for metric and modality changes across concurrent tool rollouts and business-process shifts with downstream consumers • Partner with data and analytics engineering and capability product managers to deliver prioritized metric roadmaps tied to named business outcomes We offer a number of accommodations to complete our interview process including screen readers, sign language interpreters, accessible and single location for in-person interviews, closed captioning, and other reasonable modifications as needed. If you discover, as you navigate our application process, that you need assistance or an accommodation due to a disability, please complete the Candidate Accommodation Request Form .
Ver a vaga no portal e se candidatarConhecer os planos

Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.

Mais vagas como essa

Regional Manufacturing Director - West

Springfield, OR

Patient Care Technician

Medford, OR

CLUB Customer Service Associate - Part-Time

Springfield, OR, OR

Client Relationship Consultant 2 (Banker) – Cedar Mill / Bethany Neighborhood - Portland, OR (25 hrs)

Portland, OR

Client Relationship Consultant 3 (Banker) – Milwaukie (Oak Grove), OR

Milwaukie, OR

Warehouse Order Selector

Portland, OR

Ver todas as vagas