Empresa com aprovações comprovadas
REG. 5891922
Systems and Platform Engineer
Leidos, Inc.
✓ VERIFICADO · 16 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: Bethesda, MD
- Vaga vista pela última vez em 24/07/2026
Vaga de Systems and Platform Engineer em Bethesda, MD, na empresa Leidos, Inc.. Vaga real, vista no anúncio oficial do empregador — o link pra aplicar e o contato ficam no portal (cadastro grátis).
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Na Leidos, oferecemos soluções inovadoras através dos esforços de nossas diversas e talentosas pessoas dedicadas ao sucesso de nossos clientes. Empoderamos nossas equipes, contribuímos para nossas comunidades e operamos práticas sustentáveis. Tudo o que fazemos é baseado em um compromisso de fazer a coisa certa para nossos clientes, nosso povo e nossa comunidade. Nossa Missão, Visão e Valores guiam a maneira como fazemos negócios. Os funcionários desfrutam de oportunidades de enriquecimento de carreira disponíveis através da mobilidade e desenvolvimento, e experimentam relacionamentos recompensadores com supervisores de apoio, colegas talentosos e clientes. O seu trabalho mais importante está à frente.
Se este soa como o tipo de ambiente onde você pode prosperar, continue lendo!
Leidos está à procura de um engenheiro de plataforma altamente qualificado com profundo conhecimento em sistemas operacionais, hardware, GPU e redes de alta velocidade. Nesse papel, você projetará, desenvolverá e otimizará clusters Kubernetes que alimentam IA corporativa para os clientes da missão.
Esta é uma posição 100% no local. Todo o trabalho deve ser realizado no site do cliente em Bethesda no Campus da Comunidade de Inteligência.
Responsabilidades:
• Kubernetes Cluster Engineering: Projete, configure e mantenha plataformas Kubernetes corporativas. Colaborar com uma equipe multidisciplinar para definir e otimizar a arquitetura Kubernetes, garantindo que eles atendam aos requisitos de desempenho, eficiência e recursos.
• Infraestrutura como Código: Desenvolver e gerenciar Infraestrutura como Código (IaC) usando ferramentas como Terraform, Salt, Ansível, Bash, Python ou frameworks semelhantes.
• Colaborar com equipes de desenvolvimento para projetar e implementar pipelines seguros, automatizados e repetitivos (por exemplo, GitLab CI/CD).
• Problemas com sistemas complexos em camadas de nuvem, rede e plataforma.
• Compliance & Documentação: Manter documentação técnica, especificações arquitetônicas e melhores práticas Linux. Apoie a ATO (autoridade para operar) e garanta o cumprimento das normas de segurança federais.
Você Traz
• Bacharelado ou superior em Ciência da Computação, Engenharia Elétrica, ou um campo relacionado. Anos adicionais de experiência podem ser considerados em vez de um grau.
• 5+ anos em Engenharia de Plataforma ou Engenharia de Sistema.
• Forte experiência com distribuições Linux. (RHEL, Ubuntu, Oracle Linux e Rocky).
• Experiência na administração de clusters Kubernetes, incluindo implantação, dimensionamento e manutenção de cargas de trabalho containerizadas.
• Experiência prática de criação, gerenciamento e solução de problemas Docker containers e imagens de container ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de software.
• Experiência com gerenciamento de clusters Kubernetes e orquestração de fluxo de trabalho IA/ML (Argo, Airflow e Kubeflow).
• Histórico forte com consumir e solucionar problemas APIs RESTful para integração e automação de plataforma.
• Excelentes habilidades de resolução de problemas e a capacidade de colaborar dentro de uma equipe.
• O candidato deve, no mínimo, cumprir os requisitos de certificação do DoD 8570.11- IAT Level II (atualmente Security+ CE, CCNA-Security, GICSP, GSEC, ou SSCP, juntamente com um ambiente de computação adequado (CE) certificação). Uma certificação IAT Nível III também seria aceitável (CASP+, CCNP Security, CISA, CISSP, GCED, GCIH, CCSP).
Qualificações Preferenciais
• Experiência na gestão de plataformas de data center da NVIDIA GPU. (DGX, HGX, H200, H100, 200, B300, L40S).
• Experiência com ferramentas empresariais NVIDIA, como o Gerenciador de Comando Base, Run:AI, Nvidia AI Enterprise.
• Conhecimento dos componentes do servidor empresarial (controladores de armazenamento/rede, HBA, SSDs).
• Familiaridade com virtualização GPU e computação em nuvem.
• Experiência de desenvolvimento e implantação de infraestrutura na AWS.
• Conhecimento dos sistemas de programação de recursos distribuídos. (Slurm , LSF, Open MPI, etc.)
Apuramento
• Depuração ativa de TS/SCI com polígrafo necessário OU TS/SCI ativo e disposição para obter e manter um Poly.
• Cidadania dos EUA é necessária devido à natureza dos contratos governamentais que apoiamos.
O que você vai ganhar
Em Leidos, seu trabalho apoia diretamente algumas das missões mais críticas da comunidade de inteligência. Você fará parte de um ambiente colaborativo de alto desempenho onde suas contribuições moldam as operações de segurança nacional. Quer optimize redes seguras, baselines do sistema de refino ou integre tecnologias de próxima geração, você encontrará trabalho significativo, desafios técnicos contínuos e um caminho claro para o avanço.
No Leidos, não queremos alguém que "ajusta o molde" – queremos alguém que o derreta e construa algo melhor. Este é um papel para os inquietos, os super-cafeinados, aqueles que perguntam: “O que vem a seguir?” antes que a poeira se assente em “o que está agora”.
Se você já está tramando o passo 20 enquanto todo mundo ainda está debatendo o passo 2... bom. Você vai se encaixar.
Se procuras conforto, continua a andar. Em Leidos, superamos, superamos e superamos o status quo — porque a missão o exige. Não estamos a contratar seguidores. Estamos a recrutar os que interrompem, provocam e recusam-se a falhar. O passo 10 é história antiga. Já estamos no passo 30 — e movendo-nos mais rápido do que qualquer outro ousa.
Postagem Original:
23 de julho de 2026
Para as posições dos EUA: Embora esteja sujeito a mudanças baseadas nas necessidades dos negócios, Leidos razoavelmente antecipa que esta requisição de emprego permanecerá aberta por pelo menos 3 dias com uma data próxima prevista de não antes de 3 dias após a data de publicação original, conforme listado acima.
Intervalo de pagamento:
Faixa de pagamento $107.900,00 - $195.050,00
O intervalo de remuneração Leidos para este nível de trabalho é apenas uma orientação geral e não uma garantia de remuneração ou salário. Fatores adicionais considerados na extensão de uma oferta incluem (mas não se limitam a) responsabilidades do trabalho, educação, experiência, conhecimento, habilidades e habilidades, bem como equidade interna, alinhamento com dados de mercado, acordo de negociação aplicável (se houver), ou outra lei.
Ver o texto original em inglês
At Leidos, we deliver innovative solutions through the efforts of our diverse and talented people who are dedicated to our customers’ success. We empower our teams, contribute to our communities, and operate sustainable practices. Everything we do is built on a commitment to do the right thing for our customers, our people, and our community. Our Mission, Vision, and Values guide the way we do business. Employees enjoy career enrichment opportunities available through mobility and development, and experience rewarding relationships with supportive supervisors, talented colleagues, and customers. Your most important work is ahead.
If this sounds like the kind of environment where you can thrive, keep reading!
Leidos is looking for a highly skilled platform engineer with deep expertise in operating systems, hardware, GPU, and high-speed networking. In this role, you will design, develop, and optimize Kubernetes clusters that power enterprise AI for the mission customers.
This is a 100% on-site position. All work must be performed at the customer site in Bethesda at the Intelligence Community Campus.
Responsibilities:
• Kubernetes Cluster Engineering: Design, configure, and maintain enterprise Kubernetes platforms. Collaborate with a multidisciplinary team to define and optimize Kubernetes architecture, ensuring they meet performance, efficiency, and feature requirements.
• Infrastructure as Code: Develop and manage Infrastructure as Code (IaC) using tools such as Terraform, Salt, Ansible, Bash, Python or similar frameworks.
• Collaborate with development teams to design and implement secure, automated, and repeatable pipelines (e.g., GitLab CI/CD).
• Troubleshot complex systems issues across cloud, network, and platform layers.
• Compliance & Documentation: Maintain technical documentation, architectural specifications, and Linux best practices. Support ATO (Authority to Operate) and ensure compliance with federal security standards.
You Bring
• Bachelor's or higher degree in Computer Science, Electrical Engineering, or a related field. Additional years of experience may be considered in lieu of a degree.
• 5+ years in Platform Engineering or System Engineering experience.
• Strong expertise with Linux distributions. (RHEL, Ubuntu, Oracle Linux, and Rocky).
• Experience administering Kubernetes clusters, including deploying, scaling, and maintaining containerized workloads.
• Hands-on experience creating, managing, and troubleshooting Docker containers and container images throughout the software development lifecycle.
• Experience with Kubernetes cluster management and AI/ML workflow orchestration (Argo, Airflow, and Kubeflow).
• Strong track record with consuming, and troubleshooting RESTful APIs for platform integration and automation.
• Excellent problem-solving skills and the ability to collaborate within a team.
• Candidate must, at a minimum, meet DoD 8570.11- IAT Level II certification requirements (currently Security+ CE, CCNA-Security, GICSP, GSEC, or SSCP along with an appropriate computing environment (CE) certification). An IAT Level III certification would also be acceptable (CASP+, CCNP Security, CISA, CISSP, GCED, GCIH, CCSP).
Preferred Qualifications
• Experience in managing NVIDIA GPU data center platforms. (DGX, HGX, H200, H100, 200, B300, L40S).
• Experience with NVIDIA enterprise tools such as Base Command Manager, Run:AI, Nvidia AI Enterprise.
• Knowledge of enterprise server components (storage/network controllers, HBA, SSDs).
• Familiarity with GPU virtualization and cloud computing.
• Experience developing and deploying infrastructure in AWS.
• Knowledge of distributed resource scheduling systems. (Slurm , LSF, Open MPI,etc.)
Clearance
• Active TS/SCI clearance with Polygraph required OR active TS/SCI and willingness to obtain and maintain a Poly.
• US Citizenship is required due to the nature of the government contracts we support.
What You’ll Gain
At Leidos, your work directly supports some of the most critical missions in the intelligence community. You'll be part of a high-performing, collaborative environment where your contributions shape national security operations. Whether optimizing secure networks, refining system baselines, or integrating next-generation technologies, you’ll find meaningful work, continuous technical challenges, and a clear path for advancement.
At Leidos, we don’t want someone who "fits the mold"—we want someone who melts it down and builds something better. This is a role for the restless, the over-caffeinated, the ones who ask, “What’s next?” before the dust settles on “what’s now.”
If you’re already scheming step 20 while everyone else is still debating step 2… good. You’ll fit right in.
If you're looking for comfort, keep scrolling. At Leidos, we outthink, outbuild, and outpace the status quo — because the mission demands it. We're not hiring followers. We're recruiting the ones who disrupt, provoke, and refuse to fail. Step 10 is ancient history. We're already at step 30 — and moving faster than anyone else dares.
Original Posting:
July 23, 2026
For U.S. Positions: While subject to change based on business needs, Leidos reasonably anticipates that this job requisition will remain open for at least 3 days with an anticipated close date of no earlier than 3 days after the original posting date as listed above.
Pay Range:
Pay Range $107,900.00 - $195,050.00
The Leidos pay range for this job level is a general guideline only and not a guarantee of compensation or salary. Additional factors considered in extending an offer include (but are not limited to) responsibilities of the job, education, experience, knowledge, skills, and abilities, as well as internal equity, alignment with market data, applicable bargaining agreement (if any), or other law.
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