Gerente Sênior de Engenharia de Software

Quando você orienta e aconselha várias equipes técnicas e avança com tecnologias financeiras, é um grande desafio com grande impacto. Foste feito para isto. Como Gerente Sênior de Engenharia de Software da JPMorgan Chase dentro da equipe de Tecnologia Corporativa – Treasury & CIO (TCIO) Finance Technology, você irá liderar e treinar várias equipes de engenharia enquanto molda a estratégia técnica para plataformas que alimentam financiamento interno e Rendimento de Interesse Neto (NII). Você antecipará dependências interfuncionais entre Finanças, Riscos, Tesouros e Infraestrutura, e seus insights informarão as decisões de orçamento e técnicas que avançam a eficiência, resiliência e controle. Responsabilidades de trabalho • Fornecer direção, supervisão e treinamento para equipes de engenheiros de software de nível médio fornecendo soluções para financiamento interno, NII e casos de uso de contabilidade/finança relacionados. • Gerencie a responsabilização por decisões que afetam os recursos da equipe, orçamento, operações táticas e a execução de processos e procedimentos em múltiplos oleodutos e serviços. • Conjuntos e escalas de práticas operacionais para engenharia assistida por IA e automação SDLC/TLM em várias equipes para melhorar a velocidade de entrega, qualidade e resultados operacionais; estabelece expectativas mensuráveis (por exemplo, rendimento, redução de defeitos, confiabilidade) e garante validação consistente, segurança, resiliência e reutilização de padrões comprovados. • Aplica conhecimento de ferramentas dentro da ferramenta Software Development Life Cycle, incluindo capacidades de desenvolvimento e automação assistidas por IA, para impulsionar a eficiência e apoiar iniciativas de desbloqueio de capacidade entre equipes, priorizando a reutilização de ativos de tecnologia firme existentes. • Garantir uma colaboração bem sucedida entre os stakeholders Finanças, Risco, Tesouro, SRE e Plataforma de Dados para oferecer soluções seguras, escaláveis e bem controladas. • Identificar e mitigar problemas para executar o livro de trabalho; aumentar os riscos proactivamente e conduzir planos de reparação. • Gerenciar estratégia de plataforma e modernização (nuvem-primeiro, dados-primeiro), incluindo a capacitação de IA para eficiência, detecção de anomalias e automação de controles. • Melhores práticas de engenharia para processamento de big data (Databricks, Spark), microservices (Java/Python), design de API, CI/CD, observação e resiliência. • Gerencie explicações lógicas e controles de nível financeiro (linha de dados, reconciliações, validações) que atendam aos padrões de contabilidade e relatórios. • Criar uma cultura de diversidade, oportunidade, inclusão e respeito, com ênfase na orientação, desenvolvimento de talentos e liderança do pensamento. Qualificações, capacidades e competências necessárias • Formação formal ou certificação sobre conceitos de engenharia de software e 5+ anos de experiência aplicada . Além disso, 2 + anos de experiência levando tecnólogos para gerenciar e resolver itens técnicos complexos dentro do seu domínio de especialização • Experiência liderando várias equipes; capacidade de orientar e treinar para alcançar metas alinhadas com iniciativas estratégicas e cronogramas regulatórios. • Experiência líder na adoção multi-equipe de ferramentas de desenvolvimento e entrega assistidas por IA, incluindo definição de governança/formas de trabalhar (validação humana em circuito, portões de qualidade), medição de resultados e garantia de manuseio seguro de entradas/saídas sensíveis. • Forte compreensão do uso responsável de IA em fluxos de trabalho de engenharia, incluindo considerações de sensibilidade de dados, implicações de resiliência/segurança e expectativas de controle; capacidade de treinar gerentes/líderes e influenciar líderes em padrões de escala seguros. • Histórico comprovado de contratação, desenvolvimento e reconhecimento de talentos de engenharia; forte mentoria e liderança de pessoas. • Conhecimento profundo dos conceitos financeiros e contabilísticos relacionados com o financiamento interno e NII (por exemplo, exercícios, curvas FTP/taxa de base, lógica de cálculo de juros, alinhamento de registos). • Experiência prática nativa na nuvem, em AWS (computação, armazenamento, rede, segurança). • Proficiência com Databricks/Spark para processamento de dados em larga escala; fortes habilidades de codificação em Python e Java; familiaridade com pipelines de dados e controles. • Experiência em Ciência da Computação, Engenharia, Matemática ou um campo relacionado, com experiência em disciplinas de tecnologia de base (APIs, dados, engenharia de plataforma). Qualificações, capacidades e competências preferenciais • Experiência na produção de código e design de alta qualidade em nível sênior; capacidade de definir padrões, revisar projetos e direcionar a direção técnica. • Antecedentes na habilitação IA/ML para eficiência operacional, controles de qualidade e detecção de anomalias em dados financeiros. • Familiaridade com modelos operacionais de tecnologia financeira, controles e expectativas de auditoria/regulamentação; experiência em coordenação com as partes interessadas em Finanças e Risco. • Demonstração de sucesso na modernização da plataforma (migração de nuvens, evolução da plataforma de dados) enquanto gerencia as ineficiências diárias e as práticas de engenharia de escala.