Associado Sênior de Análise Quantitativa - Análise de Dados de Cartão

Resumo da tarefa Você se juntará à equipe de dados e análise de cartões, um parceiro estratégico para a organização de cartões usando dados e análises para acelerar o crescimento, melhorar o desempenho da campanha e fornecer insights acionáveis. Neste papel, você trabalhará em estreita colaboração com os stakeholders para permitir decisões informadas e orientadas por dados e melhoria contínua em todo o portfólio Chase Card. Como um Associado Sênior de Análise Quantitativa da JPMorganChase dentro da organização Card Data & Analytics, você aproveitará sua expertise analítica para orientar decisões estratégicas através de painéis executivos, relatórios em andamento e análises profundas que abordam desafios emergentes de negócios. Você avaliará o desempenho do portfólio para descobrir oportunidades de otimização e traduzir dados comportamentais do cliente – incluindo gastos, pagamentos e padrões de engajamento – em insights que moldam estratégias de marketing e melhoram a rentabilidade dos cartões através de campanhas direcionadas e inovações de produtos. Você vai colaborar em marketing, produtos, finanças e riscos para transformar análises complexas em recomendações claras que influenciam a alocação de recursos, estratégia de campanha e gerenciamento de portfólio. Responsabilidades de trabalho • Gerenciar e analisar grandes conjuntos de dados complexos de várias fontes para desenvolver estratégias de negócios e insights acionáveis que impulsionam resultados mensuráveis • Aplicar técnicas analíticas e de mineração de dados avançadas para identificar padrões e correlações significativas dentro de conjuntos de dados, traduzindo descobertas em insights comportamentais que informam decisões de negócios • Comunicar resultados analíticos complexos de forma clara e eficaz aos parceiros de negócios e à liderança sênior, adaptando apresentações a públicos diversos e formações técnicas • Realizar análises sofisticadas e fornecer insights táticos e estratégicos em funções de marketing, finanças e negócios usando modernas ferramentas de visualização e relatórios • Servir como um especialista em assuntos específicos para a tomada de decisões e identificação de oportunidades orientadas para os dados, fornecendo orientações sobre abordagens analíticas e metodologias • Parceiro com clientes internos e externos para resolver problemas de negócios quantitativos, otimizar o desempenho e oferecer soluções que atendam às necessidades críticas dos negócios • Alinhar-se com proprietários de dados e gerentes de departamento para contribuir para o desenvolvimento de modelos de dados, arquitetura analítica e estratégias de dados empresariais • Identificar oportunidades de melhoria do processo, avaliar a qualidade dos dados, reconhecer anomalias estatísticas e ligar os resultados aos processos de negócio para melhorar a eficiência operacional • Execute responsabilidades com alto grau de autonomia e supervisão limitada, gerenciando programas de forma independente, refinando processos e envolvendo stakeholders Qualificações, capacidades e competências necessárias • Licenciatura em Ciências da Computação, Pesquisa de Operações, Matemática, Engenharia, Econometria, Estatística, ou disciplina relacionada com 3+ anos de experiência relevante, ou um grau avançado com 2+ anos de experiência • Competências interpessoais e de colaboração excepcionais com a capacidade de explicar conceitos matemáticos complexos em termos acessíveis e influenciar os parceiros empresariais a todos os níveis • Histórico comprovado de entrega de análises e insights para múltiplos níveis de gestão, desde equipes operacionais até executivos sênior • Experiência prática com técnicas de mineração de dados, metodologias analíticas e tradução de análise para implementação de estratégia de negócios • Proficiência em linguagens de programação de análise de dados, como Python ou SAS, com experiência em tecnologias Big Data, incluindo Snowflake, Databricks ou plataformas equivalentes • Competências SQL fortes e experiência demonstrada trabalhando com bases de dados relacionais para extrair, manipular e analisar dados • Experiência com técnicas de visualização de dados e ferramentas de relatórios, como Tableau, Alteryx ou plataformas comparáveis para criar narrativas visuais atraentes • Capacidades analíticas, interpretativas e de resolução de problemas avançadas com a capacidade de enfrentar desafios empresariais ambíguos e obter soluções acionáveis • Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita, com a capacidade de destilar descobertas analíticas complexas em insights claros e concisos para líderes de negócios sênior e público não técnico Qualificações, capacidades e competências preferenciais • Experimente desenvolver painéis prontos para executivos e frameworks de medição de desempenho para análise de marketing e portfólio • Capacidade demonstrada de influenciar a priorização e as decisões através de análises estruturadas contando histórias e recomendações de negócios claras • Experiência de trabalho com parceiros multifuncionais em marketing, produtos, finanças e riscos para proporcionar resultados mensuráveis de negócios • Experiência identificando e escalando melhorias do processo que melhoram a qualidade dos dados, repetibilidade e eficiência de relatórios