REG. 748316
JPMorgan Chase & Co.
Vaga técnica em Wilmington, DE; JPMorgan Chase possui 2.187 LCAs aprovados nos últimos 12 meses.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Junte-se a uma equipe que melhora as experiências de autoatendimento da Chase para milhões de clientes.
Como um associado sênior de ciência de dados da JPMorganChase na equipe DigiOps Analytics, você irá apoiar um extenso portfólio usando dados comportamentais e de jornada do cliente para fornecer recomendações que melhorem a experiência do cliente e criem relacionamentos de clientes rentáveis e de longo prazo. Você ajudará a definir objetivos e resultados chave, desenvolver e medir testes A/B, responder perguntas analíticas estratégicas e criar planos analíticos para impulsionar os resultados. Você fornecerá insights claros e acionáveis ao mesmo tempo em que faz parceria com equipes de Produto, Tecnologia, Design e Analytics, e você compartilhará aprendizados amplamente entre as partes interessadas.
Responsabilidades de trabalho
• Analise, visualize e conte histórias convincentes através de dados sobre comportamentos do cliente e jornadas digitais
• Aumentar as decisões informadas através do estabelecimento de parcerias, boas práticas e comunicações claras
• Criar planos de experiência e análise para medir o impacto do cliente de novas estratégias e melhorias operacionais
• Identificar oportunidades para impulsionar resultados de negócios através de insights, objetivos e desenvolvimento de resultados chave, e análise profunda
• Colaborar com equipes interfuncionais para identificar e priorizar iniciativas que impulsionam eficiências operacionais e melhoram a experiência do cliente
• Promover e partilhar os êxitos e as aprendizagens entre as principais partes interessadas e as equipas parceiras para promover uma maior sensibilização e adopção de uma abordagem orientada para a inovação
• Parceria com o Centro de Modelação de Excelência e outras equipes de análise para apoiar modelagem preditiva, aprendizado de máquina e projetos avançados de análise
• Garantir que os dados sejam altamente governados e controlados, coordenando com os Líderes Proprietários de Dados conforme necessário
• Fornecer consulta para a organização mais ampla de dados e análises como um especialista em dados comportamentais e de viagem do cliente
Qualificações, capacidades e competências necessárias
• Formação formal ou certificação em conceitos de engenharia de software e 3+ anos de experiência aplicada
• 3+ anos de experiência analisando experiências do cliente, produtos digitais/uso, ou em operações digitais, estratégia ou um campo relacionado
• Pensador estruturado e orientado a detalhes com uma paixão por analisar dados e fornecer insights claros acionáveis
• Capacidade de organizar problemas de negócios complexos e traduzi-los em planos analíticos, e executar com alta qualidade
• Fortes habilidades de comunicação e apresentação para fornecer insights para executivos e parceiros com outras equipes
• Proficiência com SQL
• Experiência com análises web
• Licenciatura necessária
Qualificações, capacidades e competências preferenciais
• Experiência com ferramentas analíticas como Copilot, Python, R, Alteryx, Tableau e Adobe Analytics
• Experiência de trabalho com ambientes big data (por exemplo, Hadoop, Teradata, Snowflake)
• Experiência com testes A/B
• Experiência em serviços financeiros ou numa indústria semelhante
• Fortes habilidades de escrita e apresentação para fornecer insights analíticos
Ver o texto original em inglês
Come join a team that improves Chase’s self-service experiences for millions of customers.
As a Data Science Senior Associate at JPMorganChase on the DigiOps Analytics team, you will support an extensive portfolio by using behavioral and customer journey data to provide recommendations that enhance the customer experience and build long-term, profitable customer relationships. You will help define objectives and key results, develop and measure A/B tests, answer strategic analytical questions, and create analytical plans to drive outcomes. You will deliver clear, actionable insights while partnering closely with Product, Technology, Design, and Analytics teams, and you will share learnings broadly across stakeholders.
Job responsibilities
• Analyze, visualize, and tell compelling stories through data about customer behaviors and digital journeys
• Increase data-informed decisions through establishing partnerships, best practices, and clear communications
• Create experiment and analytical plans to measure the customer impact of new strategies and operational improvements
• Identify opportunities to drive business outcomes through insights, objectives and key results development, and deep-dive analysis
• Collaborate with cross-functional teams to identify and prioritize initiatives that drive operational efficiencies and improve customer experience
• Promote and share successes and learnings across key stakeholders and partner teams to drive increased awareness and adoption of a journey-led approach to innovation
• Partner with the Modeling Center of Excellence and other analytics teams to support predictive modeling, machine learning, and advanced analytics projects
• Ensure data is highly governed and controlled, coordinating with Data Owner Leads as needed
• Provide consultation for the broader Data & Analytics organization as an expert in behavioral and customer journey data
Required qualifications, capabilities and skills
• Formal training or certification on software engineering concepts and 3+ years applied experience
• 3+ years of experience analyzing customer experiences, digital products/usage, or in digital operations, strategy, or a related field
• Detail-oriented and structured thinker with a passion for analyzing data and providing clear actionable insights
• Ability to organize complex business problems and translate them into analytical plans, and execute with high quality
• Strong communication and presentation skills to deliver insights to executives and partner with other teams
• Proficiency with SQL
• Experience with web analytics
• Bachelor’s degree required
Preferred qualifications, capabilities and skills
• Experience with analytical tools such as Copilot, Python, R, Alteryx, Tableau, and Adobe Analytics
• Experience working with big data environments (for example, Hadoop, Teradata, Snowflake)
• Experience with A/B testing
• Experience in financial services or a similar industry
• Strong slide-writing and presentation skills to deliver analytical insights