Vice-Presidente de Ciência de Dados - Análise de Dados de Cartões

Você pode ajudar a moldar como os dados e a IA impulsionam decisões em nosso negócio de Cartões de Crédito. Você trabalhará em problemas de alto impacto de ponta a ponta — traduzindo questões de negócios em abordagens analíticas, construindo modelos e soluções, e comunicando insights que influenciam a estratégia e os resultados. Junte-se a uma equipe colaborativa onde seu trabalho pode melhorar diretamente as experiências de clientes e negócios por meio de análises responsáveis e escaláveis. Como Vice-Presidente de Ciência de Dados na JPMorganChase, dentro da equipe de Dados e Análises de Cartões, você desenvolverá análises e soluções de IA/ML que apoiam iniciativas estratégicas e impacto mensurável nos negócios. Você fará parcerias em toda a organização de Cartões para definir problemas, dimensionar soluções e entregar produtos analíticos de alta qualidade. Você combinará consultoria, ciência de dados e programação para impulsionar estratégias de ciência de dados e análises e entregar insights acionáveis. Responsabilidades do cargo • Utilizar experiência e habilidades analíticas para descobrir casos de uso inovadores de análise de Big Data, incluindo oportunidades para aplicar modelos de fundação e IA Generativa de forma responsável • Impulsionar estratégias de ciência de dados e análises, incluindo recomendações sobre produtos e padrões analíticos • Ajudar parceiros a definir problemas de negócios e dimensionar soluções analíticas • Construir um entendimento de domínios de problemas e ativos de dados disponíveis • Pesquisar, projetar, implementar e avaliar abordagens e modelos analíticos, incluindo métodos baseados em IA Generativa • Realizar estatísticas exploratórias e tarefas de mineração de dados em conjuntos de dados diversos • Comunicar descobertas e obstáculos para stakeholders para impulsionar a entrega ao mercado • Desenvolver expertise em domínios financeiros e operacionais • Codificar soluções usando fortes habilidades de programação • Colaborar entre equipes para entregar as melhores soluções para os clientes Qualificações, capacidades e habilidades exigidas • Treinamento formal ou certificação em conceitos de engenharia de software e mais de 5 anos de experiência aplicada • Bacharelado em um campo quantitativo relevante e mais de 5 anos de experiência em análise de dados, ou diploma avançado e mais de 2 anos de experiência • Excepcionais habilidades analíticas, quantitativas, de resolução de problemas e de comunicação • Curiosidade intelectual para resolver problemas de negócios • Habilidades de liderança e colaboração • Conhecimento de software estatístico (por exemplo, Python, R, SAS) e linguagens de consulta de dados (por exemplo, SQL) • Familiaridade com IA Generativa e noções básicas de engenharia de prompt (design de prompt, avaliação, guardrails) • Experiência com ferramentas analíticas modernas (por exemplo, SAS, SQL, Hive, Hadoop, Spark, Python, Tableau, Alteryx) • Capacidade de transmitir informações complexas para públicos técnicos e não técnicos Qualificações, capacidades e habilidades preferenciais • Experiência com aplicações habilitadas por modelos de linguagem grandes, como geração aumentada por recuperação, classificação ou extração de texto não estruturado, ou fluxos de trabalho semelhantes a agentes; exposição a métodos de avaliação de qualidade, custo e latência • Entendimento dos principais impulsionadores do demonstrativo de lucros e perdas de cartões de crédito • Experiência em serviços financeiros • Mestrado ou equivalente