Cientista de Dados Associado

Ao trabalhar na Universidade de Harvard, você se junta a uma comunidade vibrante que avança a missão de mudança mundial de Harvard de formas significativas, inspira inovação e colaboração e constrói habilidades e conhecimentos. Estamos dedicados a criar um ambiente diversificado e acolhedor onde todos possam prosperar. Porquê juntar-se à Faculdade de Artes e Ciências de Harvard? A Faculdade de Artes e Ciências (FAS) é o centro histórico da Universidade de Harvard. É o lar do curso de graduação de Harvard (Harvard College, fundada em 1636), bem como de todos os programas de doutorado de Harvard (a Harvard Kenneth C. Griffin Graduate School of Arts and Sciences, fundada em 1872), Harvard Athletics e da Divisão de Educação Continuada. Os 40 departamentos acadêmicos e mais de 30 centros da FAS apoiam uma comunidade sem paralelo em sua excelência acadêmica através da mais ampla gama de disciplinas de artes e ciências liberais. Juntos, a FAS busca promover um ambiente de ambição, curiosidade e compromisso compartilhado com o conhecimento e a verdade que elicia a excelência de todos os membros da nossa comunidade e prepara a próxima geração de líderes através de uma experiência educacional transformadora. Resumo da tarefa: O cientista de dados associado trabalhará em estreita colaboração com o diretor fundador do Opportunity Insights, diretor executivo, professores e pesquisadores e funcionários sênior para transformar grandes conjuntos de dados administrativos e programáveis em análises reprodutíveis, modelos estatísticos e ferramentas de apoio à decisão. A posição ajuda a traduzir resultados de pesquisa complexos em métricas acessíveis, visualizações e relatórios para liderança interna e parceiros externos, incluindo formuladores de políticas e profissionais. Esta posição se reportará a Raj Chetty, Diretor Fundador do Opportunity Insights. Responsabilidades específicas do trabalho: • Analise grandes conjuntos de dados administrativos e de programas complexos em apoio a projetos de pesquisa específicos e contribua para a concepção, desenvolvimento e aprimoramento da infraestrutura de dados mais ampla da OI. • Construir modelos estatísticos robustos para produzir estatísticas, como as do Atlas da Oportunidade, a partir de microdados confidenciais, garantindo a aplicação de princípios adequados de proteção da privacidade e o cumprimento de padrões de governança de dados. • Aplicar técnicas estatísticas e econométricas avançadas para inferência causal, incluindo estimadores de correspondência e desenhos quase experimentais, para avaliar rigorosamente os impactos do programa e os resultados da mobilidade econômica. • Construir, calibrar e validar modelos para previsão financeira, impactos sociais e outros benefícios econômicos e sociais, incluindo estimativa de demanda e análise de impacto político, para informar a tomada de decisão orientada por dados. • Integrar os resultados analíticos em painéis, relatórios e visualizações bem estruturados para decisores internos e parceiros externos, garantindo clareza, acessibilidade e alinhamento com as necessidades das partes interessadas. • Documentar metodologias, transformações de dados e fluxos de trabalho analíticos de forma clara e reprodutível, apoiando a transparência, a transferência de conhecimento e a manutenção a longo prazo dos ativos analíticos da OI. Condições de trabalho: Esta posição será baseada em Cambridge, MA. O trabalho é realizado principalmente em um ambiente de escritório. As opções de trabalho flexíveis para esse papel serão discutidas durante o processo de entrevista. Requisitos físicos: Os candidatos devem ser capazes de realizar tarefas de escritório típicas, incluindo sentar por períodos prolongados, usando equipamento de escritório padrão, e ocasionalmente levantar até 20 libras. Qualificações básicas: • Licenciatura em Estatística, Ciência de Dados, Ciência da Computação, Economia, Econometria ou um campo relacionado. Qualificações e competências adicionais: • Experiência com análise de dados, investigação económica ou econometria • Proficiência em Python e linguagens como Stata ou R para análise de dados • Experiência com criação e análise de grandes conjuntos de dados • Familiaridade com as modernas ferramentas de codificação de IA (por exemplo, Código Claude) • Experiência e interesse em trabalhar em ambientes colaborativos com outros membros da equipe • Nomeação Data de termo: Dois anos a partir da data do contrato (com possibilidade de renovação) • Horário padrão: 40 horas por semana • Informação sobre Patrocínio Visa: A Universidade de Harvard é incapaz de fornecer patrocínio para esta posição • Triagem Pré-Emprego: Identidade, Educação Outras informações: • Posição de dois anos com possibilidade de renovação. • Os finalistas podem ser solicitados a fornecer transcrições e/ou completar uma avaliação de habilidades. • Uma carta de apresentação é altamente encorajada para consideração. • Todas as ofertas finais serão feitas pela FAS HR. O Opportunity Inisghts é uma organização não partidária, sem fins lucrativos, com sede na Universidade de Harvard e dirigida por Raj Chetty, John Friedman e Nathaniel Hendren. Realizamos pesquisas científicas utilizando “grandes dados” sobre como melhorar a mobilidade ascendente e trabalhar colaborativamente com os stakeholders locais para traduzir esses achados de pesquisa em mudanças políticas. Também treinamos a próxima geração de cientistas e praticantes sociais para melhorar a oportunidade para todos. Detalhes do Formato de Trabalho Esta posição foi determinada pelos líderes da escola ou da unidade que todos os deveres e responsabilidades devem ser realizados em um local designado Harvard ou Harvard. Alguns tipos de visto podem limitar o local de trabalho. Os indivíduos devem satisfazer os requisitos de patrocínio do local de trabalho antes do emprego. Grau Salário e Intervalos Esta posição é de nível salarial 056. Por favor, visite Harvard's Salary Ranges para ver a faixa salarial correspondente e informações relacionadas. Benefícios Harvard oferece um pacote abrangente de benefícios que é projetado para apoiar um equilíbrio saudável vida-trabalho e seu bem-estar físico, mental e financeiro. Porque aqui, você é o que importa. Nossos benefícios incluem, mas não se limitam a: • Férias pagas generosas, incluindo licença parental • Cobertura de seguro de saúde médico, odontológico e de visão a partir do primeiro dia • Planos de reforma com contribuições universitárias • Bem-estar e recursos de saúde mental • Apoio às famílias e cuidadores • Oportunidades de desenvolvimento profissional, incluindo assistência e reembolso de propinas • Benefícios, descontos e benefícios do campus Saiba mais sobre estes e benefícios adicionais em nossa Página Benefícios e Bem-Estar . Declaração de Compromisso EEO/Não Discriminação A Universidade de Harvard está empenhada em igualdade de oportunidades e não discriminação . Buscamos talentos de todas as partes da sociedade e do mundo, e nos esforçamos para garantir que todos em Harvard prosperem. Nossas diferenças ajudam nossa comunidade a promover os propósitos acadêmicos de Harvard. Harvard tem uma política de igualdade de oportunidades de emprego que delineia nosso compromisso em proibir a discriminação com base na raça, etnia, cor, origem nacional, sexo, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano, religião, deficiência, ou qualquer outra característica protegida pela lei ou identificada na política de não discriminação da universidade . A política de igualdade de oportunidades de emprego de Harvard e a política de não discriminação ajudam todos os membros da comunidade a participar plenamente no trabalho e na vida no campus, livres de assédio e discriminação.