Consultor de Ciência de Dados

Junte-se à equipe Enterprise Data Science dos Serviços de Saúde da Evernorth e ajude a resolver os desafios mais complexos da saúde. Como Conselheiro em Ciência de Dados, você aplicará análises avançadas, aprendizado de máquina e IA para fornecer insights que melhorem os resultados clínicos, melhorem a experiência dos membros e estimulem o crescimento dos negócios. Esse papel oferece a oportunidade de trabalhar em iniciativas de alto impacto, parceria com líderes sênior e moldar o futuro das soluções de saúde orientadas por dados. Responsabilidades • Liderar a concepção e entrega de soluções avançadas de ciência de dados que se alinham às prioridades comerciais e clínicas. • Desenvolver e implantar modelos preditivos, soluções de aprendizado de máquina e capacidades de IA para gerar resultados mensuráveis. • Traduzir dados complexos em insights e recomendações claras para as partes interessadas empresariais e técnicas. • Parceiro com equipes multifuncionais (TI, Clinical, Operations) para fornecer soluções analíticas de ponta a ponta. • Aplicar métodos analíticos avançados, incluindo segmentação, regressão e análise de séries temporais para resolver problemas de negócios. • Criar pipelines de dados escaláveis e alavancar tecnologias de big data para apoiar iniciativas de análise. • Apresentar conclusões aos líderes seniores para influenciar estratégia e tomada de decisão. • Fornecer liderança de pensamento e orientar outros sobre as melhores práticas da ciência de dados e tecnologias emergentes. Qualificações necessárias • 5+ anos de experiência em ciência de dados, análise avançada ou um campo relacionado. • Fortes habilidades de programação em Python, R, SQL ou ferramentas semelhantes. • Experiência prática com estruturas de aprendizado de máquina, como Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch. • Experimente desenvolver modelos preditivos usando métodos como regressão, árvores de decisão ou redes neurais. • Exposição a tecnologias de big data como Apache Spark e plataformas de nuvem (por exemplo, AWS). • Conhecimento de dados e sistemas de saúde (por exemplo, dados de reclamações, CID-10) e capacidade de aplicar insights aos desafios do mundo real. • Capacidade de comunicar descobertas complexas a públicos técnicos e não técnicos. • Forte colaboração, resolução de problemas e habilidades de pensamento crítico. Qualificações Preferenciais • Mestrado ou PhD em um campo quantitativo, como Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, ou similar. • Experiência com tecnologias GenAI e LLM, como GPT, RAG ou bases de dados vetoriais. • Experiência com ferramentas de visualização de dados, como o Tableau. Se você vai estar trabalhando em casa ocasionalmente ou permanentemente, a conexão de internet deve ser obtida através de um cabo banda larga ou fornecedor de serviço de Internet fibra óptica com velocidades de pelo menos 10Mbps download/5Mbps upload. Para esta posição, antecipamos oferecer um salário anual de 107.700 - 179.500 USD/ano, dependendo de fatores relevantes, incluindo experiência e localização geográfica. Prevê-se também que este papel seja elegível para participar num plano de bónus anual. No The Cigna Group, você terá uma ampla gama de benefícios, com foco em apoiar toda a sua saúde. A partir do primeiro dia do seu emprego, você receberá vários benefícios relacionados à saúde, incluindo médicos, visão, odontologia, bem-estar e programas de saúde comportamental. Oferecemos também 401 (k), seguro de vida pago empresa, reembolso de propinas, um mínimo de 18 dias de tempo de folga paga por ano, férias pagas, e licenças de ausência. Para mais detalhes sobre os nossos programas de benefícios dos funcionários, clique aqui . Sobre o Grupo Cigna Fazer algo significativo começa com uma decisão simples, um compromisso para mudar vidas. No Grupo Cigna, dedicamo-nos a melhorar a saúde e a vitalidade daqueles a quem servimos. Através de nossas divisões Cigna Healthcare e Evernorth Health Services, estamos comprometidos em melhorar a vida de nossos clientes, clientes e pacientes. Junte-se a nós para impulsionar o crescimento e melhorar as vidas. Os candidatos qualificados serão considerados independentemente da raça, cor, idade, deficiência, sexo, parto (incluindo gravidez) ou condições médicas relacionadas, incluindo, mas não limitado à lactação, orientação sexual, identidade ou expressão de gênero, status de veterano ou militar, religião, origem nacional, ascendência, estado civil ou familiar, informações genéticas, status no que diz respeito à assistência pública, estatuto de cidadania ou qualquer outra característica protegida pelas leis de igualdade de oportunidades de emprego aplicáveis. Se você precisar de uma acomodação razoável para completar o processo de aplicação on-line, por favor, envie um e-mail para a assistência. Por favor, note que esta caixa de e-mail é dedicada apenas a pedidos de alojamento e não pode fornecer atualizações de aplicativos ou aceitar currículos. O Grupo Cigna tem uma política livre de tabaco e reserva-se o direito de não contratar usuários de tabaco/nicotina em estados onde isso é legalmente permitido. Os candidatos em tais estados que usam tabaco/nicotina não serão considerados para o emprego a menos que eles entram em um programa de cessação de tabagismo qualificado antes do início de seu emprego. Estes estados incluem: Alabama, Alasca, Arizona, Arkansas, Delaware, Flórida, Geórgia, Havaí, Idaho, Iowa, Kansas, Maryland, Massachusetts, Michigan, Nebraska, Ohio, Pensilvânia, Texas, Utah, Vermont e Washington State. Candidatos qualificados com antecedentes criminais serão considerados para o emprego de uma forma consistente com todas as portarias federais, estaduais e locais.