Líder de Engenharia de Machine Learning

Sobre nossa equipe A LexisNexis Legal & Professional, que atende clientes em mais de 150 países com 11.800 funcionários em todo o mundo, faz parte da RELX (o provedor global de ferramentas de análise e decisão baseadas em informações para clientes profissionais e empresariais. Nossa empresa tem sido líder de longa data na implantação de IA e tecnologias avançadas para o mercado legal para melhorar a produtividade e transformar o negócio global e a prática da lei, implementando soluções de IA generativas éticas e poderosas com uma abordagem flexível e multimodelo que prioriza o uso do melhor modelo dos criadores de modelos de topo para cada caso de uso legal individual. A empresa emprega mais de 2.000 tecnólogos, cientistas de dados e especialistas para desenvolver, testar e validar soluções de acordo com os Princípios de IA Responsável RELX (! Sobre o Papel Você ama colaborar com equipes para resolver problemas técnicos complexos? Estamos buscando um engenheiro de aprendizado de máquina Leve a projetar, construir e operar sistemas de IA/ML escaláveis e arquiteturas de agentes que suportem produtos de pesquisa e análise legais de última geração. Este papel combina profundo conhecimento em ML com engenharia de sistemas distribuídos e desenvolvimento de plataformas de IA. Neste papel você será um engenheiro e líder prático que liderará uma equipe de alto desempenho de engenheiros de 4-5 ML, direcionará decisões de nível de plataforma e garantirá escalabilidade, confiabilidade e conformidade de IA responsável. Responsabilidades: • Liderar, mentor e criar uma equipe de engenheiros 4-5 ML. • Fornecer orientação arquitetônica e nível de código. • Estabelecer as melhores práticas de engenharia para o projeto, teste e implantação do sistema ML. • Realizar revisões de design, revisões de desempenho e planejamento técnico de roteiro. • Arquitetos distribuídos sistemas ML servindo vários produtos globais. • Normalizar padrões de infraestrutura para sistemas de serviço e recuperação de LLM. • Definir e implementar frameworks agentic prontos para empresas. • Sistemas de raciocínio multi-passo do arquiteto. • Decisões principais sobre fluxos de trabalho determinísticos vs. agentes autônomos. • Implementar guarnições, camadas de segurança e mecanismos de rastreabilidade. • Desenvolver quadros de avaliação para medir a qualidade do raciocínio, taxas de alucinações e confiabilidade. • Estabelecer padrões CI/CD para a gestão do ciclo de vida ML. • Garantir o cumprimento da governança de dados da empresa e padrões de IA responsáveis. Requisitos • 8-10 anos de machine learning/software Engineer e xperience • 2-3 anos de experiência de gestão de pessoas. • Mestrado ou bacharelado, grau de ciência da computação é altamente desejável. • Forte suporte de engenharia de software com experiência em design de sistemas de construção, arquitetando recursos/produtos de IA que atende a um grande número de usuários e lida com grande volume de dados não estruturados • Experiência com implantação de ML para produção 

US. National Base Pay Range: $115.400 - $192.300. Diferenciais geográficos podem ser aplicados em alguns locais para refletir melhor as taxas de mercado locais. ;Este trabalho é elegível para um bônus de incentivo anual. 

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