H-1BGreen card em andamento para este cargo
REG. 8799984
Cientista de Dados Sênior - Precificação (Otimização e Deep Learning)
Home Depot USA, Inc.
✓ VERIFICADO · 10 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: Virtual Ga01, GA
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 27/07/2026
Cientista de dados sênior remoto na Home Depot; empresa com 13 processos PERM aprovados nos últimos 12 meses.
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.
Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
Com uma carreira no Home Depot, você pode ser você mesmo e também ser parte de algo maior.
O Home Depot é capaz de oferecer emprego virtual desta posição nos seguintes estados:
AK, AZ, CA, GA, HI, ID, IL, KS, KY, ME, MA, MI, MN, MT, NE, NV, NH, NJ, NM, NY, ND, OH, OR, RI, SD, TX, UT, VT, WA, WV, WI, WY
Objetivo da posição:
O Sr. Data Scientist trabalha com otimização de preços com base em futuros resultados previstos de preços e promoções, e precisa de experiência com otimização e alavancagem de soluções Deep Learning. O candidato bem sucedido será responsável por liderar iniciativas de ciência de dados que impulsionam a rentabilidade do negócio, a eficiência aumentada e a experiência do cliente melhorada. Este papel auxilia no desenvolvimento da infraestrutura avançada de análise do Home Depot que informa a tomada de decisão. Os cientistas de dados devem procurar oportunidades de negócios para aproveitar a ciência de dados como uma vantagem competitiva. Com base na equipe específica de ciência de dados, esse papel precisaria ser proficiente em técnicas de otimização e aprendizagem profunda.
Como cientista de dados, você servirá como líder em projetos de ciência de dados, colaborando com gerentes de projetos/produtos, proporcionando priorização de tarefas, balanceamento de carga de trabalho e orientação de cientistas de dados na equipe do projeto. Espera-se que este papel apresente insights e recomendações aos líderes e parceiros de negócios e explique os benefícios e impactos das soluções recomendadas. Este papel apoia a construção de equipas especializadas e talentosas de ciência de dados, fornecendo contributo para as necessidades de pessoal e participando no processo de recrutamento e contratação. Além disso, os cientistas de dados colaboram com parceiros de negócios e equipes interfuncionais, exigindo habilidades de comunicação eficazes, construção de relacionamentos e parcerias, e alavancando a proficiência de negócios para soluções e recomendações.
Responsabilidades-chave:
• 35% Desenvolvimento de soluções - Projete e desenvolva algoritmos e modelos eficientemente para usar contra grandes conjuntos de dados para criar insights de negócios; Execute tarefas com altos níveis de eficiência e qualidade; Fazer a seleção, utilização e interpretação adequadas de metodologias analíticas avançadas; Comunicar efetivamente insights e recomendações a líderes técnicos e não técnicos e clientes/parceiros empresariais; Preparar relatórios, atualizações e/ou apresentações relacionadas com os progressos realizados em um projeto ou solução; Comunicar claramente impactos das recomendações para impulsionar o alinhamento e implementação adequada
• 30% Gestão de Projetos e Suporte à Equipe - Trabalhe com equipes de projetos e parceiros de negócios para determinar objetivos do projeto; Forneça orientação sobre a priorização do trabalho e garanta a qualidade do trabalho; Forneça orientação e treinamento para papéis mais júnior para apoiar suas competências técnicas; Colaborar com gestores e equipe na distribuição de carga de trabalho e recursos; Apoiar os esforços de recrutamento e contratação da equipa
• 20% Colaboração Empresarial - Aproveitar amplo conhecimento empresarial em abordagem de solução; Desenvolver efetivamente confiança e colaboração com clientes internos e equipes interfuncionais; Fornecer educação geral sobre análises avançadas a parceiros de negócios técnicos e não técnicos; O conhecimento profundo das necessidades de TI para que a equipa seja bem sucedida na resolução dos problemas empresariais; Procurar activamente novas oportunidades de negócio para alavancar a ciência dos dados como uma vantagem competitiva
• 15% Exploração Técnica & Desenvolvimento - Procurar mais conhecimentos sobre desenvolvimentos-chave no âmbito da ciência de dados, conjuntos de competências técnicas e fontes de dados adicionais; Participar na melhoria contínua da ciência e da análise de dados através do desenvolvimento de soluções replicáveis (por exemplo, produtos de dados codificados, documentação do projeto, fluxogramas de processos) para garantir que as soluções sejam alavancadas para projetos futuros; Defina melhores práticas e desenvolva visão clara para análise de dados e produção de modelos; Contribua para a biblioteca de algoritmos reutilizáveis para uso futuro, garantindo que os códigos desenvolvidos sejam documentados
Relatórios Direct Manager/Direct:
• Esta posição reporta-se ao gestor ou acima
• Esta posição tem 0 Relatórios Directos
Requisitos de viagem:
• Normalmente, requer viagem noturna menos de 10% do tempo.
Requisitos físicos:
• A maior parte do tempo é gasto sentado em uma posição confortável e há oportunidade freqüente de se mover. Em raras ocasiões pode haver necessidade de mover ou levantar artigos leves.
Condições de trabalho:
• Localizado numa confortável área interior. Quaisquer condições desagradáveis seriam pouco frequentes e não objetáveis.
Qualificações mínimas:
• Deve ter 18 anos ou mais.
• Deve ser legalmente permitido trabalhar nos Estados Unidos.
Qualificações Preferenciais:
• Proficiente com ferramentas de otimização linear (prefere Gurobi)
• Experiências passadas desenvolvendo soluções de otimização e soluções de aprendizagem profunda em um ambiente profissional
• 6+ anos de experiência em inteligência e análise de negócios
• Doutoramento num domínio quantitativo preferido (Ciência da Computação, Matemática, Estatística, etc.)
• Proficiente em Python e SQL
• Mestria utilizando técnicas estatísticas para identificar insights chave que ajudam a resolver problemas de negócios
• proficiência demonstrada em modelagem preditiva como otimização, previsão ou recomendação
• proficiência demonstrada em modelagem preditiva, mineração de dados e análise de dados
Educação Mínima:
• O conhecimento, habilidades e habilidades tipicamente adquiridas através da conclusão de um curso de bacharelado ou equivalente em um campo de estudo relacionado ao trabalho.
Educação preferida:
• Sem educação adicional
Anos mínimos de experiência no trabalho:
• 5
Anos preferidos de experiência de trabalho:
• Sem anos de experiência adicionais
Experiência mínima de liderança:
• Nenhuma
Experiência de Liderança Preferida:
• Nenhuma
Certificações:
• Nenhuma
Competências:
• Atrai Top Talent: Atrair e selecionar os melhores talentos para atender às necessidades atuais e futuras dos negócios
• Business Insight: Aplicando o conhecimento do negócio e do mercado para avançar os objetivos da organização
• Colabora: Construir parcerias e trabalhar em colaboração com outros para cumprir objetivos compartilhados
• Comunica-se de forma eficaz: Desenvolver e fornecer comunicações multimodos que transmitam uma compreensão clara das necessidades únicas de diferentes públicos
• Cultiva a Inovação: Criando novas e melhores formas de sucesso da organização
• Foco no Cliente: Construindo relacionamentos fortes com os clientes e fornecendo soluções centradas no cliente
• Desenvolve Talento: Desenvolvendo as pessoas para cumprir seus objetivos de carreira e os objetivos da organização
• Directs Work: Fornece direção, delegar e remover obstáculos para começar o trabalho feito
• Conduz Resultados: consistentemente alcançar resultados, mesmo em circunstâncias difíceis
• Nimble Learning: Aprender ativamente através da experimentação ao lidar com novos problemas, usando tanto sucessos quanto fracassos como forragens de aprendizagem
• Otimiza os processos de trabalho: Conhecendo os processos mais eficientes e eficazes para fazer as coisas, com foco na melhoria contínua
• Autodesenvolvimento: Ativamente buscando novas formas de crescer e ser desafiado usando canais de desenvolvimento formais e informais
Os benefícios oferecidos incluem benefícios de saúde, 401K, ESPP, tempo de folga pago e bônus de compartilhamento de sucesso. Para uma lista completa dos vários benefícios O Home Depot oferece, visite o site.
Para Califórnia, Colorado, Connecticut, Rhode Island, Nevada, Nova Iorque, Ithaca (NY), Westchester County (NY) e Washington residentes:
A faixa de pagamento para esta posição é entre $90,000,00 - $190,000,00
Ver o texto original em inglês
With a career at The Home Depot, you can be yourself and also be part of something bigger.
The Home Depot is able to offer virtual employment of this position in the following states:
AK, AZ, CA, GA, HI, ID, IL, KS, KY, ME, MA, MI, MN, MT, NE, NV, NH, NJ, NM, NY, ND, OH, OR, RI, SD, TX, UT, VT, WA, WV, WI, WY
Position Purpose:
The Sr. Data Scientist works with price optimization based on future forecasted outcomes of price and promotions, and needs experience with optimization and leveraging Deep Learning solutions. The successful candidate will be responsible for leading data science initiatives that drive business profitability, increased efficiencies and improved customer experience. This role assists in the development of the Home Depot advanced analytics infrastructure that informs decision making. Sr. Data Scientists are expected to seek out business opportunities to leverage data science as a competitive advantage. Based on the specific data science team, this role would need to be proficient in optimization and deep learning techniques.
As a Sr. Data Scientist, you will serve as a lead on data science projects, collaborating with project/product managers, providing prioritization of tasks, balancing workload and mentoring data scientists on the project team. This role is expected to present insights and recommendations to leaders and business partners and explain the benefits and impacts of the recommended solutions. This role supports the building of skilled and talented data science teams by providing input to staffing needs and participating in the recruiting and hiring process. In addition, Data Scientists collaborate with business partners and cross-functional teams, requiring effective communication skills, building relationships and partnerships, and leveraging business proficiency to solutions and recommendations.
Key Responsibilities:
• 35% Solution Development - Proficiently design and develop algorithms and models to use against large datasets to create business insights; Execute tasks with high levels of efficiency and quality; Make appropriate selection, utilization and interpretation of advanced analytical methodologies; Effectively communicate insights and recommendations to both technical and non-technical leaders and business customers/partners; Prepare reports, updates and/or presentations related to progress made on a project or solution; Clearly communicate impacts of recommendations to drive alignment and appropriate implementation
• 30% Project Management & Team Support - Work with project teams and business partners to determine project goals; Provide direction on prioritization of work and ensure quality of work; Provide mentoring and coaching to more junior roles to support their technical competencies; Collaborate with managers and team in the distribution of workload and resources; Support recruiting and hiring efforts for the team
• 20% Business Collaboration - Leverage extensive business knowledge into solution approach; Effectively develop trust and collaboration with internal customers and cross-functional teams; Provide general education on advanced analytics to technical and non-technical business partners; Deep understanding of IT needs for the team to be successful in tackling business problems; Actively seek out new business opportunities to leverage data science as a competitive advantage
• 15% Technical Exploration & Development - Seek further knowledge on key developments within data science, technical skill sets, and additional data sources; Participate in the continuous improvement of data science and analytics by developing replicable solutions (for example, codified data products, project documentation, process flowcharts) to ensure solutions are leveraged for future projects; Define best practices and develop clear vision for data analysis and model productionalization; Contribute to library of reusable algorithms for future use, ensuring developed codes are documented
Direct Manager/Direct Reports:
• This position reports to manager or above
• This position has 0 Direct Reports
Travel Requirements:
• Typically requires overnight travel less than 10% of the time.
Physical Requirements:
• Most of the time is spent sitting in a comfortable position and there is frequent opportunity to move about. On rare occasions there may be a need to move or lift light articles.
Working Conditions:
• Located in a comfortable indoor area. Any unpleasant conditions would be infrequent and not objectionable.
Minimum Qualifications:
• Must be eighteen years of age or older.
• Must be legally permitted to work in the United States.
Preferred Qualifications:
• Proficient with Linear Optimization tools (Gurobi preferred)
• Past experience developing Optimization solutions and Deep Learning solutions in a professional environment
• 6+ years of experience in business intelligence and analytics
• PhD in a quantitative field preferred (Computer Science, Math, Statistics, etc)
• Proficient in Python and SQL
• Mastery utilizing statistical techniques to identify key insights that help solve business problems
• Demonstrated proficiency in predictive modelling like optimization, forecasting, or recommendation
• Demonstrated proficiency in predictive modelling, data mining, and data analysis
Minimum Education:
• The knowledge, skills and abilities typically acquired through the completion of a bachelor's degree program or equivalent degree in a field of study related to the job.
Preferred Education:
• No additional education
Minimum Years of Work Experience:
• 5
Preferred Years of Work Experience:
• No additional years of experience
Minimum Leadership Experience:
• None
Preferred Leadership Experience:
• None
Certifications:
• None
Competencies:
• Attracts Top Talent: Attracting and selecting the best talent to meet current and future business needs
• Business Insight: Applying knowledge of the business and the marketplace to advance the organization's goals
• Collaborates: Building partnerships and working collaboratively with others to meet shared objectives
• Communicates Effectively: Developing and delivering multi-mode communications that convey a clear understanding of the unique needs of different audiences
• Cultivates Innovation: Creating new and better ways for the organization to be successful
• Customer Focus: Building strong customer relationships and delivering customer-centric solutions
• Develops Talent: Developing people to meet both their career goals and the organization's goals
• Directs Work: Provides direction, delegating and removing obstacles to get work done
• Drives Results: Consistently achieving results, even under tough circumstances
• Nimble Learning: Actively learning through experimentation when tackling new problems, using both successes and failures as learning fodder
• Optimizes Work Processes: Knowing the most efficient and effective processes to get things done, with a focus on continuous improvement
• Self-Development: Actively seeking new ways to grow and be challenged using both formal and informal development channels
Benefits offered include health care benefits, 401K, ESPP, paid time off, and success sharing bonus. For a full list of the various benefits The Home Depot offers, visit [link no portal] .
For California, Colorado, Connecticut, Rhode Island, Nevada, New York City, Ithaca (NY), Westchester County (NY), and Washington residents:
The pay range for this position is between $90,000.00 - $190,000.00
Cadastro grátis — o contato e o link oficial da vaga ficam no portal.