Arquiteto de Informação Corporativa I

Em L.L. Bean, acreditamos que o ar livre traz o melhor de todos nós. Estamos empenhados em promover uma cultura de pertença e criar espaços seguros e inclusivos onde todos se sintam bem-vindos, tanto aqui como fora. Valorizamos as diferenças individuais e dedicamo-nos a manter um ambiente de trabalho inclusivo, onde todos podem trazer o melhor de sua experiência e talentos e realmente prosperar. Objetivo da posição: Estamos à procura de um Arquiteto EIM que será totalmente dedicado à nossa Enterprise Data Platform (EDP) — uma moderna plataforma GCP-native que suporta tanto a migração de cargas de trabalho de nosso legado no local EDW e a construção de novos produtos de dados de empresas líquidas através de marketing, cliente, cadeia de suprimentos e outros domínios de negócios de varejo. Este é um papel prático, sênior, que projeta soluções de dados de ponta a ponta em camadas de ingestão, transformação e consumo, e faz parceria ombro a ombro com engenheiros de dados, produtos e parceiros de negócios para fornecer produtos de dados confiáveis e escaláveis. Você vai operar na interseção entre arquitetura e entrega — traduzindo necessidades de negócios em projetos conceituais, lógicos e físicos, fazendo decisões pragmáticas de serviços GCP e ajudando as equipes a implementar soluções que escalam. Você fará parceria com nossa equipe de Arquitetura EIM para adotar e evoluir padrões de plataforma e atuar como líder técnico durável na EDP para os próximos anos. Localização: Nos EUA, Nós saudamos a oportunidade para este papel de ser híbrido em nossa sede em Freeport, ME, ou estados remotos aprovados: Colorado, Connecticut, Flórida, Geórgia, Illinois, Kansas, Maine, Maryland, Massachusetts, Michigan, Minnesota, New Hampshire, New Jersey, Nova York, Carolina do Norte, Carolina do Sul, Ohio, Pensilvânia, Rhode Island, Utah, Vermont, Virginia, Wisconsin. O que você vai fazer (Responsabilidades) • Concepção de soluções de dados de ponta a ponta sobre a EDP — abrangendo a ingestão, transformação e consumo — tanto para as ondas de migração como para os casos de utilização líquida, tendo em conta modelos conceituais e físicos. • Defina mapeamentos de código-alvo e projetos de transformação, incluindo o manuseio de tipos de dados, nulos, padrões, mudanças lentas de dimensões e lógica de regras de negócios. • Faça decisões práticas de seleção e design de serviços GCP em BigQuery, Dataflow, Cloud Composer, Dataform e Cloud Storage — balanceamento de desempenho, custo, segurança e operacionalidade. • Desenho dimensional e modelos de dados prontos para análise (esquemas de estrelas, estruturas de fato/dimensão) que se alinham com o BI a jusante e as necessidades de consumo. • Aplicar princípios de segurança, acesso e design menos privilegiados no conjunto de dados e nível de domínio de acordo com os padrões da plataforma. • Parceiro próximo com a Tech Leads e Engenheiros de Dados — fornecendo orientação de design prático, desbloqueando decisões de negociação e revisando a implementação contra o projeto acordado. • Envolva-se com gerentes de produtos, analistas de negócios e PME para traduzir requisitos de negócios em projetos de soluções claras e executáveis e definições de produtos de dados. • Parceiro da EDP QA / QE Lead and Quality Engineers para garantir que a qualidade seja concebida a partir do primeiro dia — incluindo ganchos de validação, estratégia de reconciliação e expectativas de qualidade de dados. • Colaborar com a equipe de Arquitetura EIM para adotar padrões e padrões de plataforma, lacunas de superfície ou exceções, e contribuir com padrões reutilizáveis de volta de aprendizagens de entrega. • Produzir ativos de projeto (HLD/LLD, diagramas de fluxo de sequência e dados, especificações de mapeamento) e análises de projeto de solução de chumbo; documentar decisões de projeto chave e tradeoffs em Confluência. • Contribuir pragmaticamente para a habilitação de IA / GenAI em EDP, onde reforça os resultados da solução — por exemplo, apoiando fluxos de trabalho orientados para metadados, design de produtos de dados prontos para IA e padrões de consumo para casos de uso de AI / data-agent. • Avaliar continuamente novas ferramentas e técnicas no GCP e recomendar melhorias práticas alinhadas aos padrões de segurança, custo e confiabilidade. • Operar em um modelo Agile / Kanban usando Jira e Confluência; entregar resultados incrementais e mensuráveis ao estabelecer padrões e padrões duráveis. Requisitos de Saúde e Segurança: Cada funcionário é responsável por contribuir para um local de trabalho seguro e saudável. Espera-se que os funcionários sejam participantes ativos em saúde e segurança, seguindo todas as políticas e procedimentos de segurança, relatando condições inseguras ou comportamentos de risco à liderança e conduzindo o trabalho de forma segura. Espera-se também que aqueles que desempenham um papel de liderança modelem comportamentos seguros, avaliem o risco e garantam que os riscos sejam reduzidos para níveis aceitáveis. O Que Traz (Qualificações) Educação Licenciatura em um campo relevante ou experiência de trabalho equivalente. Deve ter • 8+ anos de experiência global em TI com significativa entrega prática em plataformas de dados modernas, e 3+ anos em um arquiteto solução. • Forte experiência prática com os serviços de dados da Google Cloud Platform — BigQuery (modelagem, otimização, padrões de custo/desempenho), Dataflow, Cloud Composer, Dataform e Cloud Storage. • Experiência comprovada em todo o ciclo de vida de gerenciamento de dados – modelagem conceitual, lógica e física de dados; mapeamento de fonte-alvo; projeto de transformação; e estrutura de produto de dados. • Fundamentação forte em modelagem dimensional e esquemas de estrelas, definições métricas e estruturas de dados prontas para consumo. • Fortes habilidades SQL, incluindo a capacidade de projetar e raciocinar sobre consultas complexas e transformações em grandes conjuntos de dados. • Conhecimentos sobre segurança e design de acesso em GCP — IAM, menos privilégios e conceitos de acesso baseados em domínios/dados. • Capacidade comprovada de operar em toda a arquitetura e implementação — definindo um design, prototipagem onde necessário, guiando engenheiros através dele, e revisando a construção contra intenção. • Aperfeiçoamento sólido dos padrões de integração e oleoduto — ingestão de lote e streaming, ELT / ETL, orquestração, manipulação de erros e retries, e observação. • Entender os princípios de privacidade, segurança e conformidade de dados (privilégio mínimo, criptografia em repouso / em trânsito, considerações PII / PCI). • Conhecimentos sobre CI/CD, controle de versão (Git) e práticas modernas de Data Ops. • Fortes capacidades de colaboração e comunicação; capazes de explicar os tradeoffs de design para os interessados técnicos e não técnicos e transformar requisitos ambíguos em projetos de soluções concretas. É bom ter • Experiência em domínios de varejo, consumidor ou omni-canal (cliente, produto, inventário, pedidos, preços, promoções, lealdade). • Trabalhos prévios de modernização da plataforma ou programas de migração EDW-para-GCP de escala comparável. • Familiaridade com conceitos de camada semântica, catálogo de dados / plataformas de metadados e fluxos de trabalho de governança. • Exposição a ferramentas e padrões LLM habilitados ou agentes para produtos de dados prontos para IA. • proficiência de trabalho em Python para prototipagem e suporte a tubulações. • Certificação GCP, especialmente Engenheiro de Dados Profissionais ou Arquiteto de Nuvem Profissional. • Análise de log e experiência de observação (por exemplo, Cloud Logging / Monitoring, Splunk) para a triagem incidente e análise de causa raiz. Como você vai trabalhar • Ambiente altamente colaborativo e orientado para a equipe; trabalhe em estreita colaboração com a equipe de Arquitetura da EIM, engenheiros de dados, engenheiros de qualidade, proprietários de produtos e stakeholders de negócios. • Entrega ágil (Scrum / Kanban); use Jira para rastreamento de trabalho e Confluência / SharePoint para documentação. • Equilibrar a inovação com o pragmatismo; proporcionar um valor incremental ao mesmo tempo que estabelece padrões e padrões duradouros em matéria de EDP a longo prazo. • Forte orientação de propriedade — identificar lacunas, propor opções, alinhamento e encerramento em decisões de projeto. Se te preocupas com o exterior, junta-te a L.L. Bean é uma ótima maneira de se sentir bem sobre o que você faz. Nosso pacote de benefícios torna uma coisa boa ainda melhor, com programas e benefícios projetados para apoiar sua saúde e objetivos financeiros. Além disso, manter um equilíbrio saudável entre a vida profissional e o recarregamento externo fazem parte do plano. Se sua experiência parece um pouco diferente do que identificamos e você acha que seria ótimo nesse papel, adoraríamos aprender mais sobre você! Em L.L. Bean, acreditamos que o ar livre traz o melhor de todos nós. Nós nos esforçamos para refletir isso todos os dias em nossos compromissos com funcionários e parceiros e em nossos esforços para promover a pertença.