Cientista de Dados ML III

Descrição da empresa A Press Ganey é a líder em medição de experiência, análise de dados e provedor de insights para indústrias complexas – um status que ganhamos ao longo de décadas de profunda parceria com clientes para ajudá-los a entender e atender às necessidades de seus principais stakeholders. Nossas primeiras raízes estão na saúde dos EUA – talvez a mais complexa de todas as indústrias. Hoje servimos clientes em todo o mundo em cada indústria para ajudá-los a melhorar as Experiências Humanas no centro de seus negócios. Servimos nossos clientes através de uma oferta incomparável que combina tecnologia, dados e experiência para permitir que eles identifiquem e priorizem oportunidades, acelerem os esforços de melhoria e criem lealdade vitalícia entre seus clientes e funcionários. Como todas as grandes empresas, o nosso sucesso é uma função do nosso povo e da nossa cultura. Nossos funcionários têm talento de classe mundial, uma ética de trabalho colaborativa e uma paixão pelo trabalho que nos rendeu status de conselheiro confiável entre as marcas mais reconhecidas do mundo. Como membro da equipe, você nos ajudará a criar valor para nossos clientes, você nos tornará melhores através de sua contribuição para o trabalho e sua voz no processo. O nosso é um caminho de aprendizagem e melhoria contínua; os esforços da equipe traçam o curso para o sucesso corporativo. A nossa missão: Nós capacitamos as organizações para oferecer as melhores experiências. Com a experiência e tecnologia do setor, transformamos dados em insights que impulsionam a inovação e a ação. Nossos Valores: Colocar a Experiência Humana no coração das organizações para que cada pessoa possa ser vista e compreendida. • Energizar o relacionamento do cliente: Nossos clientes são nossos parceiros. Fazemos de seus objetivos nossos, trabalhando lado a lado para transformar desafios em soluções. • O sucesso começa comigo: A propriedade pessoal alimenta o sucesso coletivo. Cada um de nós desempenha o seu papel e capacita os nossos companheiros de equipa para fazerem o mesmo. • Comprometer-se a aprender: Cada vitória é um trampolim. Cada obstáculo é uma lição. Usamos cada experiência como uma oportunidade para crescer. • Ousar inovar: desafiamos o status quo com criatividade e inovação como nosso verdadeiro norte. • Melhor juntos: Verificamos nossos egos na porta. Trabalhamos juntos, por isso ganhamos juntos. Press Ganey está empenhada em fornecer acomodações razoáveis para indivíduos qualificados com deficiência ou veteranos deficientes no processo de contratação. Se você precisar de assistência ou de um alojamento para solicitar uma posição online ou para suas entrevistas ou avaliações, entre em contato conosco em Por favor, forneça suas informações de contato e os detalhes de seu pedido para que possamos ajudá-lo melhor. A Press Ganey está à procura de um cientista de dados de aprendizagem de máquina apaixonado e empreendedor III – AI conversacional para se juntar à nossa equipa de soluções de IA. A equipe de IA Solutions está focada em desenvolver e apoiar as últimas inovações de IA em inteligência de experiência, desde análise de texto agente até interfaces de conversação até dados. Você vai. • Projete, desenvolva e avalie agentes de IA conversacionais • Trabalhe em estreita colaboração com cientistas de IA e engenheiros de ML para imaginar, projetar e desenvolver vários produtos de aprendizagem de máquinas e IA Generativa • Aproveite sua experiência de IA conversacional para garantir o alinhamento com as melhores práticas atuais de ponta em toda a equipe de IA & Machine Learning • Trabalhe em estreita colaboração com o Centro de Validação de Modelos e IA Responsável para apoiar o desenvolvimento ético dos Agentes de IA Você tem • Mestrado em Ciência da Computação, Inteligência Artificial ou área relacionada • 5+ anos de experiência profissional em Pesquisa Aplicada e/ou Engenharia de Software • Experiência comprovada em sistemas conversacionais de IA/diálogo utilizando métodos generativos de IA como RAG, Agentes de Pesquisa Profundos, arquiteturas de Cadeia de Pensamento, Multi-agentes, etc. • Experiência comprovada com kits de ferramentas e padrões de IA Generativos, como LangChain, LangGraph, MCP, ADK, A2A, etc. • Forte compreensão da aprendizagem de máquina, NLP e IA Gerativa • Excelente comunicação e habilidades de colaboração entre equipes Qualificações Preferenciais • Doutoramento em Ciência da Computação, Inteligência Artificial ou área relacionada • Familiaridade com pipelines de dados, processos de ETL e experiência com frameworks de dados distribuídos como Apache Spark ou Databricks. • Experiência com ferramentas e ambientes de implantação em larga escala, incluindo Docker, Kubernetes e plataformas de nuvem como Azure, AWS ou GCP. • Envolvimento na comunidade de investigação de IA conversacional Não cumpre todos os requisitos? Estudos têm mostrado que as mulheres e as pessoas de cor são menos propensos a aplicar-se aos empregos, a menos que eles satisfaçam cada qualificação. Na Press Ganey estamos dedicados a construir um local de trabalho diversificado, inclusivo e autêntico, então se você está animado com esse papel, mas sua experiência passada não se alinha perfeitamente com todas as qualificações na descrição do trabalho, nós encorajamos você a aplicar de qualquer maneira. Você pode ser apenas o candidato certo para este ou outros papéis. Informação adicional para trabalhos baseados nos EUA: A Press Ganey Associates LLC é uma Oportunidade de Emprego Igual/Emprego Afirmativo e bem comprometida com uma força de trabalho diversificada. Não discriminamos qualquer funcionário ou candidato a emprego por causa de raça, cor, sexo, idade, origem nacional, religião, orientação sexual, identidade de gênero, status de veterano e base de deficiência ou qualquer outra classe protegida federal, estadual ou local. Transparência de pagamento Aviso de não discriminação – Press Ganey não vai liberar ou de qualquer outra forma discriminar funcionários ou candidatos porque eles têm perguntado sobre, discutido ou divulgado o seu próprio salário ou o pagamento de outro empregado ou candidato. No entanto, os trabalhadores que tenham acesso às informações de compensação de outros empregados ou candidatos como parte das suas funções essenciais de trabalho não podem divulgar o pagamento de outros empregados ou candidatos a pessoas que de outra forma não tenham acesso às informações de compensação, salvo se a divulgação for: a) em resposta a uma queixa formal ou a um encargo, b) em continuação de uma investigação, processo, audição ou acção, incluindo uma investigação conduzida pelo empregador, ou c) em conformidade com o dever legal do contratante de fornecer informações. O salário base esperado para esta posição varia de US $ 100.000 a US $ 140.000. Não é típico para ofertas a serem feitas no topo ou perto do topo da gama. As ofertas salariais baseiam-se numa vasta gama de factores, incluindo competências relevantes, formação, experiência, educação e, se for caso disso, licenças ou certificações obtidas. Também são considerados os fatores de mercado e organizacional. Além do salário base e um pacote de benefícios competitivos, os candidatos bem sucedidos são elegíveis para receber um bônus discricionário ou comissão ligada aos resultados alcançados. Todas as suas informações serão mantidas confidenciais de acordo com as diretrizes da EEO. Nossa política de privacidade pode ser encontrada aqui: