Cientista de Dados

Detalhes da tarefa: Descrição do trabalho: A Advanced Packaging Technology and Manufacturing (APTM) Yield Systems Organization está buscando um cientista de dados curioso, atencioso e altamente motivado com fortes capacidades analíticas e excelentes habilidades de comunicação. Nesse papel, você colaborará com analistas, engenheiros e parceiros de negócios para identificar desafios de produção e traduzi-los em soluções de sistema escaláveis e orientadas a dados que melhorem a eficiência operacional e a qualidade do produto. O candidato ideal combina experiência em ciência de dados, automação, IA/ML, visão computacional e desenvolvimento de software com uma paixão para resolver problemas complexos de fabricação. Você desempenhará um papel fundamental no desenvolvimento de soluções dinâmicas que melhorem o desempenho do rendimento, reduzam o esforço manual e reforcem as capacidades técnicas globais da APTM. Responsabilidades-chave • Parceiro com analistas de rendimento, engenheiros e stakeholders de negócios para entender problemas de produtividade de fabricação e converter necessidades de negócios em requisitos claros do sistema. • Projete, desenvolva e implemente soluções de ciência de dados escaláveis que abordem desafios relacionados ao rendimento em operações avançadas de fabricação de embalagens. • Criar fluxos de trabalho automatizados e pipelines de dados que melhoram a eficiência, precisão e tomada de decisão. • Aplicar aprendizado de máquina, inteligência artificial, análise estatística e técnicas de visão computacional para identificar padrões, detectar anomalias e melhorar a produtividade do acionamento. • Desenvolver e manter ferramentas de software, painéis e aplicativos que fornecem insights acionáveis para equipes de fabricação. • Aproveitar dados de fabricação e fabricação (fab) para gerar soluções dinâmicas e em tempo real que melhorem o desempenho operacional. • Colaborar em equipes multidisciplinares para implementar e apoiar sistemas prontos para a produção. • Comunicar resultados técnicos, recomendações e resultados de projectos de forma eficaz a públicos técnicos e não técnicos. • Avalie continuamente as tecnologias e metodologias emergentes para melhorar a análise de rendimento e as capacidades de fabricação da APTM. Características comportamentais: • Excelentes habilidades de comunicação e colaboração para influenciar as partes interessadas interfuncionais e tolerância à ambiguidade para mudanças rápidas de ambientes. • Proativo e auto-dirigido com supervisão mínima. Qualificações: As qualificações mínimas devem ser inicialmente consideradas para esta posição. As qualificações preferenciais somam-se aos requisitos mínimos e são consideradas um factor positivo na identificação dos melhores candidatos. Esta posição não é elegível para o patrocínio de imigração Intel Qualificações mínimas • Licenciatura em Ciência da Computação, Ciência dos Dados ou qualquer outra disciplina de Engenharia. • A experiência acima mencionada deve ser nas seguintes áreas: • Experiência de trabalho com dados avançados de embalagem, bem como dados Fab (defeitos, rendimento, FDC, etc.) por mais de 1 ano • Programação em Python para o desenvolvimento de pipelines de frontend e backend do sistema, incluindo análise de dados, pipelines de ETL, framework de desenvolvimento de UI para visualização de dados, integração de banco de dados com instâncias relacionais (por exemplo MySQL, PostgreSQL) e NoSQL (por exemplo, MongoDB) e desenvolvimento de API. • Git para controle de versão e pipelines CI/CD para implantação automatizada. • 1 ano ou mais de experiência com fluxos de trabalho de dados de defeitos e sistemas de automação (Ferramentas Fab, Controladores de Estação e Metrologia Adaptativa). Qualificações Preferenciais • 1 ano ou mais de experiência do proprietário da Camada, exposição da ferramenta DefMet ou experiência Fab (propriedade da ferramenta, rendimento/integração, etc.) • 1 ano ou mais de experiência com UDB, estruturas de dados YAS e fluxos de trabalho. • Construir e solucionar problemas com fluxos de ETL usando bancos de dados Intel, especialmente com dados de embalagem/fabricação avançados não estruturados ou ausentes • Experiência de suporte a fluxos de dados de produção, painéis ou ferramentas utilizadas por equipes de engenharia • Experiência de trabalho com equipes multifuncionais incluindo processos, rendimentos, integração, metrologia, automação ou equipes de dados • Experiência na gestão simultânea de vários projectos contra diferentes prioridades dentro da equipa • Experiência prática com o fluxo de trabalho de engenharia de dados de ponta a ponta a partir da ingestão, limpeza, análise, modelagem, avaliação e implantação de dados. • Execução de POCs de ciência de dados em soluções escaláveis e implantáveis • Conhecimento de trabalho de GAJT e SQL Pathfinder, pacotes de análise como R, JMP • Conhecimento sobre fluxos de trabalho Git, pipelines CI/CD, contêinerização e Kubernetes para gerenciamento de infraestrutura e implantação. • Experiência com problemas de segmentação e solução de problemas dia a dia utilizando quaisquer registros relevantes para identificar e fornecer recomendações / correções de implementação • Experiência de trabalho construindo consultas em torno das diferentes bases de dados Intel com uma compreensão clara da localização dos dados entre essas bases de dados • Experiência utilizando Klarity/ICE • Uma compreensão geral do fluxo de processo fab e APTM e funcionalidade de ferramenta Requisitos listados seriam obtidos através de uma combinação de experiência de trabalho relevante da indústria, experiências de estágio e ou trabalho escolar/classes/pesquisa Tipo de Tarefa: Contratação experiente Shift: Shift 1 (Estados Unidos da América) Localização primária: EUA, Novo México, Albuquerque Locais adicionais: EUA, Arizona, Phoenix, EUA, Oregon, Hillsboro Declaração de Publicação: Todos os candidatos qualificados receberão consideração para o emprego sem considerar raça, cor, religião, credo religioso, sexo, origem nacional, ancestralidade, idade, deficiência física ou mental, condição médica, informações genéticas, estado militar e veterano, estado civil, gravidez, gênero, expressão de gênero, identidade de gênero, orientação sexual, ou qualquer outra característica protegida pela lei local, regulamentação ou portaria. Posição de Confiança N/A Benefícios Oferecemos um pacote de compensação total que está entre os melhores da indústria. Consiste em pagamentos competitivos, bônus de ações e programas de benefícios que incluem saúde, aposentadoria e férias. Saiba mais sobre os benefícios de trabalhar na Intel . Anual Salary Range para trabalhos que poderiam ser realizados nos EUA: $136.900.00-193,270.00 USD O intervalo exibido nesta postagem reflete a compensação mínima e máxima do alvo para a posição em todos os locais dos EUA. Dentro do intervalo, o salário individual é determinado pelo local de trabalho e fatores adicionais, incluindo habilidades relacionadas ao emprego, experiência e educação ou formação relevantes. Seu recrutador pode compartilhar mais sobre a faixa de compensação específica para sua localização preferida durante o processo de contratação. Modelo de trabalho para este papel Este papel será elegível para o nosso modelo de trabalho híbrido que permite que os funcionários dividam seu tempo entre trabalhar no local no site da Intel e fora dele. * Detalhes de postagem de trabalho (como modelo de trabalho, local ou tipo de tempo) estão sujeitos a alterações. * INFORMAÇÕES ADICIONAIS: A Intel está comprometida com o cumprimento da Responsible Business Alliance (RBA) e práticas éticas de contratação. Nós não cobramos quaisquer taxas durante o nosso processo de contratação. Os candidatos nunca devem ser obrigados a pagar taxas de recrutamento, taxas de exame médico, ou quaisquer outras taxas como condição de emprego. Se você é solicitado a pagar quaisquer taxas durante o nosso processo de contratação, por favor, informe imediatamente ao seu recrutador.