H-1BGreen card em andamento para este cargo
REG. 909324
Analista de Dados
American Fidelity Assurance Company
✓ VERIFICADO · 1 green cards (PERM) aprovados nos últimos 12 mesesRegistros públicos do Departamento do Trabalho dos EUA (DOL).
- Local: Oklahoma City, OK
- Área: Tecnologia
- Visto provável: H-1B
- Vaga vista pela última vez em 15/07/2026
Analista de dados em Oklahoma City, OK; empresa com 3 aprovações de visto nos últimos 12 meses.
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Descrição da vaga
Tradução automática do anúncio original do empregador.
* Planeje, implemente e execute projetos relacionados à mineração de dados e modelagem preditiva aos quais eles são designados para entregar proposições de valor de negócio, no prazo e dentro do escopo de acordo com as prioridades acordadas. O Analista de Dados é responsável por trabalhar colaborativamente com os Navegadores de Dados e pela entrega bem sucedida de todos os projetos sob sua supervisão.
* Auxiliar a equipe de Pesquisa & Desenvolvimento, Gestão Executiva e AFA através da produção e manutenção de dados e métricas referentes à demografia, tendências de mercado, economia comportamental e mudanças socioeconômicas.
* Impulsionar o valor dos negócios através de insights acionáveis e identificação de oportunidades como facilitado através de abrangente exploração, interativa, adaptativa e iterative mineração de dados, machine learning, ciência de dados, clustering, inteligência artificial (AI), e modelagem preditiva análise relacionada que geralmente têm alta complexidade e / ou risco empresarial.
Habilidades do candidato ideal:
1. Conhecimento avançado de uma ou mais linguagens de programação estatística diferentes, como SAS, R ou Stata.
2. Capacidade de desenvolver estruturas e/ou programas de bases de dados especificamente dentro de um ambiente MS SQL, habilidoso na utilização da linguagem de consulta estruturada (SQL) para interagir com conjuntos de dados. Compreender as estruturas de dados e a capacidade de se tornar proficiente em estruturas de dados de mineração e linhagem em apoio à impressão de dados e técnicas de inventário.
3. Skilled em ferramentas de automação de processo robótico, como UI Path e ferramentas de inteligência artificial como Data Robot
4. Skilled no MS Office Suite incluindo MS Access, Excel, PowerPoint, Word e MS SharePoint.
5. Familiaridade com as seguintes disciplinas
• Processamento de Linguagem Natural: Interação entre computadores e humanos
• Aprendizagem de máquina: usando computadores para melhorar, bem como desenvolver algoritmos
• Modelagem conceitual: ser capaz de compartilhar e articular abordagens conceituais para resolver questões/problemas de negócios
• Análise estatística e modelagem preditiva
• Teste de hipóteses: hipótese de projeto, controle documental e teste com modelagem e experimentação adequadas
6. Capacidade de consultar bases de dados e conjuntos de dados e realizar análises estatísticas em sistemas de banco de dados de classe empresarial.
7. Habilidades excepcionais de apresentação.
8. Ser capaz de trabalhar em um ambiente multidisciplinar acelerado como em uma paisagem competitiva novos dados continuam fluindo rapidamente e o mundo está em constante mudança.
9. Fortes habilidades de negociação.
10. Fortes habilidades de comunicação, incluindo escrita, verbal e escuta, que podem ser implantadas com sucesso ao abordar o nível de entrada Colegas para a gestão para executivos superiores. Isso inclui a capacidade de falar confiantemente em negócios e ambientes tecnológicos e adequadamente transliterar entre os dois.
11. Pensamento analítico excepcional e habilidades de resolução de problemas.
12. Compreensão excepcional de negócios e estratégia de negócios.
13. Fortes habilidades de planejamento.
14. Capacidade organizacional excepcional e capacidade de trabalhar de forma autônoma.
15. Experimente usar ferramentas de visualização de dados, como QlikSense ou Tableau
16. Curiosidade inovadora
17 . Forte conhecimento da Ciência dos Dados
18. Capacidade de lidar com ambiguidade
Requisitos em matéria de educação:
Analista de dados III: Designações atuariais podem substituir o PhD. A experiência de dados específicos da AFA será considerada em vez de PhD caso a caso.
Analista de dados I/II: diploma do ensino médio ou equivalente
#AFC
Ver o texto original em inglês
* Plan, implement and execute data mining and predictive modeling related projects to which they are assigned to deliver intended business value propositions, on time and within scope according to agreed upon priorities. The Data Analyst is accountable for working collaboratively with Data Navigators and for the successful delivery of all projects under their supervision.
* Assist the Research & Development team, Executive Management, and AFA through the production and maintenance of data and metrics regarding demographics, market trends, behavioral economics, and socioeconomic shifts.
* Drive business value through actionable insight and opportunity identification as facilitated through comprehensive exploratory, interactive, adaptive, and iterative data mining, machine learning, data science, clustering, artificial intelligence (AI), and predictive modeling related analysis which have generally high complexity and/or business risk.
Skills of Ideal Candidate:
1. Advanced knowledge of one or more differing statistical programming languages such as SAS, R or Stata.
2. Ability to develop structure and/or program databases specifically within an MS SQL environment, skilled in the utilization of Structured Query Language (SQL) for interacting with data sets. Understanding of data structures and ability to become proficient in mining data structures and lineage in support of data foot printing and inventory techniques.
3. Skilled in Robotic Process Automation tools such as UI Path and Artificial Intelligence tools like Data Robot
4. Skilled in MS Office Suite including MS Access, Excel, PowerPoint, Word and MS SharePoint.
5. Familiarity with the following disciplines
• Natural Language Processing: Interaction between computers and humans
• Machine Learning: using computers to improve as well as develop algorithms
• Conceptual modeling: to be able to share and articulate conceptual approaches to solving business questions/problems
• Statistical analysis and Predictive modeling
• Hypothesis testing: design hypothesis, document control and test with appropriate modeling and experimentation
6. Ability to query databases and datasets and perform statistical analysis on enterprise-class database systems.
7. Exceptional presentation skills.
8. Being able to work in a fast-paced multidisciplinary environment as in a competitive landscape new data keeps flowing in rapidly and the world is constantly changing.
9. Strong negotiation skills.
10. Strong communication skills, including written, verbal and listening which can be deployed successfully when addressing entry level Colleagues to management to senior executives. This includes the ability to speak confidently in both business and technological surroundings and appropriately transliterate between the two.
11. Exceptional analytical thinking and problem solving skills.
12. Exceptional understanding of business and business strategy.
13. Strong planning skills.
14. Exceptional organizational skill and ability to work autonomously.
15. Experience using data visualization tools such as QlikSense or Tableau
16. Innovative curiosity
17 . Strong knowledge of Data Science
18. Ability to deal with ambiguity
Education Requirements:
Data Analyst III: Actuarial Designations can substitute for PhD. AFA specific data experience will be considered in lieu of PhD on case by case basis
Data Analyst I/II: High school diploma or equivalent
#AFC
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