Cientista de Machine Learning I/II, Design de Ácido Nucleico

<p><forte>Seu Impacto em LILA</forte></p> <p>Lila Sciences está buscando um ML Scientist I/II, Projeto de Ácido Nucleico para avançar o RNA e o projeto de sequência de DNA. Este cientista desenvolverá modelos e estratégias de projeto para a compreensão e engenharia de sequências de ácido nucleico, incluindo problemas como otimização 3’ UTR, otimização 5’ UTR, otimização CDS e projeto promotor / potenciador.</p> Você vai trabalhar na interseção de aprendizado de máquina, modelagem de sequência, projeto experimental e desenvolvimento de plataforma. O trabalho abrange campanhas de design aplicadas e a construção de modelos de próxima geração que melhoram a forma como Lila gera, avalia e aprende com dados de função de sequência de ácido nucleico.</p> <p>O candidato ideal traz forte julgamento ML, curiosidade sobre mecanismos biológicos e entusiasmo por áreas como a genômica regulatória, biologia de RNA e modelagem sequencial. Você colaborará com cientistas experimentais, pesquisadores da ML e equipes de plataforma para construir modelos que conectem o design de sequência de ácido nucleico à função biológica e tornar essas capacidades utilizáveis através da plataforma científica autônoma de Lila.</p> <p><forte>O que você vai estar construindo</forte></p> <ul> <li> Crie modelos ML para o projeto de sequência de RNA e DNA em contextos de sequência regulatória e codificação.</li> Métodos de desenvolvimento abrangendo geração de novo, predição de propriedade de sequências, seleção de conjuntos diversos para validação experimental e estratégias de aprendizagem ativa.</li> <li> Investigar profundamente os mecanismos biológicos das sequências projetadas e propor hipóteses sobre por que elas têm sucesso ou falham. Transforme esses insights em melhores modelos e futuros princípios de design.</li> <li> Parceiro com cientistas experimentais para propor ensaios informativos, estratégias de validação e loops de aprendizagem.</li> Colaborar com cientistas e engenheiros da ML em Lila para integrar modelos de projeto de ácido nucleico em plataformas robustas e frameworks orientados por agentes.</li> <li> Mantenha-se atualizado com pesquisas em biologia de ácido nucleico, design de sequências e ML científico e compartilhe resultados de pesquisa externamente através de artigos ou posts de blog.</li> </ul> <p><forte>O que você vai precisar para ter sucesso</forte></p> <ul> <li>PhD ou experiência equivalente em aprendizado de máquina, biologia computacional, bioengenharia, ciência da computação, estatística ou um campo quantitativo relacionado.</li> <li> Criação, treinamento e avaliação de modelos ML para DNA ou RNA.</li> <li>Fundação forte em métodos ML modernos, com experiência prática usando frameworks como PyTorch, JAX ou ferramentas equivalentes.</li> <li>Experiência de desenvolvimento de modelos para projeto de sequência, previsão de função de sequência, modelagem gerativa ou aprendizagem ativa.</li> <li> Capacidade de raciocinar sobre sistemas biológicos complexos, escopo de problemas científicos ambíguos e formulação de abordagens ML que abordam desafios difíceis de função de sequência.</li> <li>Curiosidade sobre a biologia do ácido nucleico, incluindo biologia do RNA, genômica regulatória, ou problemas relacionados de sequência a função.</li> <li> Fortes habilidades de comunicação e colaboração, com uma preferência pela ciência baseada em equipe e a capacidade de construir direção técnica compartilhada através de ML, engenharia, plataforma e equipes experimentais.</li> </ul> <p><forte> Pontos de Bonus para</forte></p> <ul> <li>Experiência com projeto de elementos regulatórios, modelos de DNA de sequência a expressão, ou modelos treinados em dados genômicos, MPRA, STARR-seq ou genômica funcional relacionados.</li> <li>Experiência com a modelagem da sequência-função de RNA, modelagem da estrutura secundária de RNA, projeto de UTR ou métodos de projeto inversos para sequências de RNA.</li> Experiência com desenho de sequência em contextos terapêuticos aplicados. <li>Experiência de colaboração com equipes de laboratório úmido para fechar o projeto-teste-learn loop, incluindo design de ensaio, priorização experimental e interpretação de dados de validação.</li> <li> Familiaridade com conjuntos de dados experimentais de alto rendimento, telas agrupadas, ensaios de repórteres ou outras medições de função de sequência.</li> <li> Experiência da indústria traduzindo pesquisa ML em fluxos de trabalho práticos de design biológico, campanhas experimentais ou capacidades de plataforma.</li> </ul><div class="content-pay-transparency"><div class="pay-input"><div class="description"><p><forte>Compensação</forte></p> <p>Oferecemos uma compensação de base competitiva com potencial de bônus e equidade generosa no início do estágio. Sua oferta final refletirá seu histórico, experiência e impacto esperado.</p> Benefícios dos EUA. Os funcionários dos EUA recebem um programa de benefícios abrangentes em tempo integral, incluindo cobertura médica, odontológica e de visão; seguro de vida pago pelo empregador e invalidez; folga flexível com generosas férias da empresa; licença parental paga; um programa de assistência educacional; benefícios do viajante, incluindo ações de bicicleta para funcionários do escritório; e um programa de almoço subsidiado pela empresa.</p> <p><forte> Benefícios Internacionais.</forte> Os funcionários a tempo inteiro fora dos EUA recebem um programa abrangente de benefícios adaptado à sua região. As faixas salariais dos Estados Unidos aplicam-se apenas às posições baseadas nos EUA; os salários internacionais são definidos para o mercado local.</p></div><div class="title">Expected Base Salary Range</div><div class="pay-range"><span>$176.000</span><span class="divider">&mdash;</span><span>$304.000 USD</span></div></div></div><div><div class="content-conclusion"><p><<<<forte> Sobre LILA</forte></p> Lila Sciences está construindo Scientific SuperintelligenceTM para resolver os maiores desafios da humanidade. Acreditamos que a ciência é a fronteira mais inspiradora para a IA. Ao invés de codificar o conhecimento especializado em ferramentas, a LILA constrói sistemas que podem aprender por si mesmos.</p> <p>LILA combina modelos avançados de IA com instrumentos proprietários da AI Science FactoryTM em um sistema operacional para ciência que executa todo o método científico de forma autônoma, acelerando a descoberta em velocidade, escala e impacto sem precedentes em toda a medicina, materiais e energia. Saiba mais em lumina Guiados por nossos valores centrais de verdade, confiança, curiosidade, garra e velocidade, avançamos com velocidade de inicialização enquanto enfrentamos problemas de importância histórica. Se isso soa como um ambiente em que você gostaria de trabalhar, mesmo que você não encontre todas as qualificações listadas acima, nós encorajamos você a se candidatar.</p> <p><forte>Estamos Todos em</forte></p> <p>Lila Sciences is&nbsp; committed to equal time oportunity&nbsp;independentemente de raça, cor, ancestralidade, religião, sexo, origem nacional, orientação sexual, idade, cidadania, estado civil, deficiência, identidade de gênero ou status de Veterano.</p> <p>As informações que você fornecer durante seu processo de aplicação serão tratadas de acordo com nossa Política de Privacidade <a href="'L"</a>.</p> <p><forte>A Nota às Agências</forte></p> <p><em> Lila Sciences não aceita currículos não solicitados de qualquer fonte que não seja candidatos. A apresentação de currículos não solicitados por agências de recrutamento ou de pessoal para Lila Sciences ou seus funcionários é estritamente proibida, a menos que contatado diretamente pela equipe interna de aquisição de talentos da Lila Science. Qualquer currículo apresentado por uma agência na ausência de um acordo assinado será automaticamente propriedade da Lila Sciences, e Lila Sciences não deverá qualquer referência ou outras taxas com respeito a ela.</em></p></div>